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視頻監(jiān)控系統(tǒng)AI智能升級改造的方案已經(jīng)陸續(xù)賦能智慧城市、園區(qū)、工業(yè)、能源、交通、安防等上百種應用場景,以下主要列舉三個案例進行分享:1、智慧城市視頻監(jiān)控改造案例視頻監(jiān)控系統(tǒng)在城市社會治安、安全監(jiān)管方面一直扮演著重要角色,AI技術的加持進一步幫助完善智慧城市綜合治理系統(tǒng),從市容環(huán)境、日常保潔、道路容貌、住宅小區(qū)、城市綠化、工地、應急管理等多種業(yè)務場景的視頻監(jiān)控系統(tǒng)入手,對傳統(tǒng)攝像頭部署AI視覺算法,智能識別“占道經(jīng)營”、“街道垃圾”、“違建”、等違規(guī)行為,以及“積水”、“井蓋缺失”、“煙火”等環(huán)境的不安全因素進行識別,打造AI智能感知體系,問題發(fā)現(xiàn)秒級推送,提升**服務和執(zhí)法水平,城市運行管理信息化水平。 人工智能技術如機器學習和深度學習可以處理大量的數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)其中的模式和規(guī)律。南通自動化人工智能軟件開發(fā)
智慧安防AI算法方案?;贏I視覺分析技術,支持對已有攝像頭改造升級,通過部署AI視覺算法,對人、車、物、環(huán)境等不安全行為或狀態(tài)進行24小時智能化監(jiān)控,可聯(lián)動多系統(tǒng)與硬件設備,統(tǒng)一集中管理,主動識別預警,防患于未然。實現(xiàn)事前預警,減少安全隱患重點區(qū)域智能實時監(jiān)控分析預警,降低危險事故發(fā)生通過深度學習技術持續(xù)提升準確率,提升可靠性,AI賦能安防智能升級,高效監(jiān)管加快"AI +安防"解決方案規(guī)?;涞貞?,賦能行業(yè)發(fā)展提升各類場景的智能安防監(jiān)控能力,推動數(shù)字中國建設寧波AI人工智能服務公司人工智能是一種模擬人類智能的技術和系統(tǒng)。
打破原有金融機構需要搭建如機器學習平臺、量化交易平臺、知識圖譜平臺、深度學習平臺、多模型數(shù)據(jù)處理平臺等來輔助智能化量化投研開發(fā)工作,通過一套平臺,TransQuant針對性的解決量化投研從價量量化投研、輿情量化投研、多模型數(shù)據(jù)量化投研、高性能硬件支持。從**基礎的定價模型(**,期貨,衍生品等),到另類Alpha因子挖掘,再到智能組合(優(yōu)化)管理,實時估值、實時智能壓力測試(風險敞口計算)等。除了服務于機構內(nèi)部團隊,包括資管、自營、場內(nèi)期權定價、做市交易等業(yè)務之外,還可以服務外部PB業(yè)務的 機構。目前,由于高昂的人力和設備成本投入,資本規(guī)模和回報率**限制了很多機構擴展大數(shù)據(jù)+AI+高性能硬件設備的投入。需要權衡軟硬成本投入和資本回報的行業(yè),形成了較高的行業(yè)壁壘。通過TransQuant一站式解決**管理人基于券商云服務實現(xiàn)相關場景。
智能客服產(chǎn)品中,**需要AIGC內(nèi)容生產(chǎn)能力的地方,莫過于知識庫。產(chǎn)品必備的知識庫通常分幾類:內(nèi)部知識庫、機器人知識庫和外部知識庫。智能客服的知識庫,是完全需要人工管理和維護的,對于需要提供大量知識輔助的智能客服,這是一項很沉重的工作。大語言模型能力的引入,能協(xié)助高效智能的歸類,自動生成知識庫類目、明細。如果增加對外部數(shù)據(jù)源的引用,知識庫還可以自動關聯(lián),減少知識庫同步的操作。使用者在應用中,可給與知識點反饋,能幫助知識庫進行權重自動調節(jié)。同樣,對于調用量遠大于內(nèi)部知識庫的機器人知識庫來說,借助用戶反饋來對未知問題進行自動整理和關聯(lián),能節(jié)省很多知識庫維護者的工作。我們也可以通過多機器人組合的方式,在一通會話中接力棒一般服務于客戶的不同場景,那么被訓練好的ChatGPT專屬機器人,也可以在特定的場合發(fā)揮能力,并可以逐步替代一些以往模式僵化的**型機器人。如果企業(yè)有知識門戶的需求,需要整合在智能客服產(chǎn)品中,如果不把這類產(chǎn)品算作一個**品類的話,基于大語言模型的多模態(tài)的AIGC能力,可以更方便的將已整理的知識內(nèi)容轉化為輸出產(chǎn)物,更方便的生成知識文章、圖片、甚至音視頻,快速生成一個個性化的知識空間。人工智能技術正在不斷進步,為人類帶來更多便利和創(chuàng)新。
圖數(shù)據(jù)庫從復雜的IT資源中獲取實時洞察通過構建IT設備與設備之間的服務依存關系、設備與數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)與業(yè)務之間存儲調用的關系圖譜,圖數(shù)據(jù)庫能幫助企業(yè)高效管理和監(jiān)控結構復雜、數(shù)量龐大的網(wǎng)絡和IT基礎設施,厘清單個節(jié)點故障帶來的連帶影響,查詢關聯(lián)的其他設備,快速查找可替代的資產(chǎn)設備?;诠收显O備和網(wǎng)絡,圖數(shù)據(jù)庫關聯(lián)查詢高效倒推資產(chǎn)設備之間的依賴關系,判斷設備和網(wǎng)絡問題的根本原因。圖應用價值影響分析和網(wǎng)絡規(guī)劃能力實時溯源執(zhí)行因果分析隨著計算機機器視覺和深度學習技術的不斷進步。蘇州AI人工智能定制
聊天機器人和虛擬助手是人工智能在日常生活中的實例,能夠回答問題、提供幫助。南通自動化人工智能軟件開發(fā)
協(xié)助某單位開發(fā)了一整套公安治安管控平臺,針對西湖公安打防空重點人員管控、侵財類案件串并、娛樂特行管控、涉黑團伙識別等等業(yè)務需求,基于公安內(nèi)網(wǎng)???暫口信息、涉黑/涉毒人員信息、打防控案件信息、酒店入住、上網(wǎng)、出行等數(shù)據(jù),以及??底陨淼奈锫?lián)數(shù)據(jù)(人臉/人體/車輛抓拍、步態(tài)識別等),建立數(shù)據(jù)資源池數(shù)據(jù)匯聚、算法訓練平臺抽取資源池數(shù)據(jù)生成算法模型DAG、后臺觸發(fā)定時任務推送分析結果到前端的建模過程。在歷史數(shù)據(jù)集上平均每起累犯制造的侵財類案件top20推送的嫌疑人中有42%的準確率命中真實案犯;基于案件簡要案情的案件小類案別補全能夠達到79%的準確率;物聯(lián)數(shù)據(jù)融合提升top20嫌疑人準確率;以西湖公安數(shù)據(jù)形成一套侵財類案件標簽/特征體系;南通自動化人工智能軟件開發(fā)
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