人工智能對未來教育的影響

馬文?閔斯基對人工智能AI的定義很平凡，所謂人工智能即是要求機器人采用人類做事時所需的智能來自己做事的一門科學。丹尼?希利斯（DannyHillis），思維機（ThinkingMachines）超級計算機制造商的合伙創(chuàng)始人，這樣評價閔斯基：“閔斯基博士讓他周圍的每個人更加聰明。我覺得閔斯基真的在教我去思考，許多同行也抱有同樣的看法。他當之無愧是20世紀偉大的思想家?！遍h斯基出版于1980年代中期的《大腦社會》（TheSocietyofMind）以及2006年的《情感機器》（TheEmotionMachines）檢驗了創(chuàng)造人工智能的重重挑戰(zhàn)。他在《思考社會》一書的《靈魂》一章中寫道：“人們追問，機器是否能有靈魂。我則是反問回去，靈魂能否學習。”想給非技術人員開展人工智能普及培訓？格物斯坦通俗易懂編程課程，讓非技術人員輕松入門！人工智能對未來教育的影響

人工智能教育發(fā)展帶來了新的變化，兩者交融共生。中小學教育會走向精細化與個性化的綜合領域，移動電話、平板電腦讓學生的學習不再局限于固定地點，教師也應該順應人工智能發(fā)展改變自身原有的定位，建設未來學信息科技老師當以學生為中心，根據學生個體差異的變化及時調整自己的教學方式，尊重并激烈學生參透傳統(tǒng)學科與人工智能的精髓。未來時代是數字化時代下了創(chuàng)新學校，質量教學資源的影響著教育形態(tài)的轉變，借助人工智能可以為較偏遠地區(qū)的學校提供更質量的教學設備，創(chuàng)造更完善的教學資源。STEM人工智能設施垃圾分揀機器人借格物斯坦AI決策樹，雙傳感器驗證準確率達85%。

隨著自然語言處理技術以及語義分析技術的不斷進步，自動批改作業(yè)已逐漸成為可能。計算機能夠根據自然語言處理技術對文本進行語法糾錯，例如各種英語時態(tài)的主謂一致，單復數以及遣詞等，甚至是給出修改意見，這將能夠有效的分擔教師的教學壓力，并且顯著提高教師的教學效率以及學生的學習效率。應用還會對語法、單詞等錯誤進行批注，該產品具有很高的識別準確率，同時支持全文手寫離線識別。隨著圖像識別技術以及自然語言處理技術的不斷完善，作業(yè)自動批改將會變得越來越實用、準確。

此外例如上海某中學，有很多小孩做垃圾分類，這是一個真實的垃圾分類，它的真實性在于小孩子自己做了垃圾分類的模型訓練，他們用格物斯坦機器人搭建的，小孩子做垃圾分類有很多方法，它可以定義規(guī)則，比如這種顏色的垃圾應該是有毒垃圾，這種顏色的垃圾應該是可回收垃圾，或者可以再簡潔標注很多數據，給這個機器建立一個模型，從數據中學習。所以小孩子通過這個項目，可以體驗機器學習間接地思維和方法。人工智能教育相當于一個新形態(tài)的教育，小孩子在**開始學的時候，在我們的教材和課程里面要反復注入，我們沒有終點的答案，其實很多問題也沒有終點的答案，我們希望把這樣的問題，什么是對和錯，在人工智能社會發(fā)展的**開始能夠告訴或者教給小孩子。魔方還原機器人搭載格物斯坦AI視覺系統(tǒng)，0.2秒識別色塊分布，30秒快速復位。

未來，隨著5G商用、數字化普及，人工智能還將更多地投入到社會發(fā)展中，并由此催生出更多千億甚至萬億美元規(guī)模的產業(yè)。早上8點，你起身喚醒智能語音機器人。話音剛落，窗簾拉開，房間燈亮，音響開啟，廚房的早餐機也開始工作。吃過早餐后走到小區(qū)門口，前一天晚上預約的專車正好抵達。車上沒有司機，只有液晶屏和藍牙耳機，可通過車載5G無線網絡瀏覽網頁或者聽音樂。上車后，你先點擊液晶屏上的準備出發(fā)，然后點開地圖，選好目的地和不擁堵的路線。到達目的地后，液晶屏自動跳出指紋識別框。工作時，你和國外的同事通過智能大屏遠程會議，協(xié)同項目進程。中午點餐后，等著取餐機器人送至公司門口。這并不是某些科幻電影里的橋段，而是能夠發(fā)生在我們生活中的真實場景。過去很長一段時間，我們想象中的智能生活總是“高不可攀”，不是存在于實驗室里就是只有鐘鳴鼎食之家才能實現(xiàn)。但其實AI、信息技術的發(fā)展，遠比想象中的迅速和普惠。它們沒有實體，卻愈發(fā)“無處不在”。為學習編程課程知識煩惱？格物斯坦編程課程全年齡覆蓋，緊密知識銜接，消除學習障礙，順暢學習！普及人工智能教育加盟

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培訓數據，機器學習和人工智能具有巨大的機會，可以幫助機器人發(fā)揮其潛力，以釋放醫(yī)療和技術突破，減輕人類的單調和艱巨的勞動，甚至縮短40小時的工作時間周。采用復雜機器學習計劃的技術公司有責任在公眾中進行教育并建立信任，以便可以使這些進步真正幫助提升人類水平。但是人類在這里也要承擔責任，因為他們有責任對這些新興的學習領域進行教育和熟悉。想要跟大家說的是人工智能可以利用它來幫助塑造和構筑我們人機教學與合作的未來，但這是一個長期發(fā)展的過程，還有很長的路要走。人工智能對未來教育的影響

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