智慧運維平臺的后端框架優(yōu)勢京源智慧生產(chǎn)運行中心后端采用了基于SpringCloud的微服務(wù)架構(gòu),將整個系統(tǒng)拆分成多個的服務(wù),每個服務(wù)運行在自己的Docker容器中,并通過輕量級的通信機制進行交互。服務(wù)之間的通信采用RestfulAPI的方式進行,簡化了服務(wù)之間的調(diào)用過程,增強了系統(tǒng)的動態(tài)伸縮性和容錯性。數(shù)據(jù)存儲優(yōu)勢在數(shù)據(jù)存儲方面,使用MySQL作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,存儲系統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。同時,引入了ClickHouse作為列式數(shù)據(jù)庫存儲儀器儀表數(shù)據(jù),用于大數(shù)據(jù)分析場景。此外,還使用了Redis作為緩存系統(tǒng),對常用的數(shù)據(jù)進行了緩存,提高了系統(tǒng)的響應(yīng)速度。為了實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)處理和消息通信,還集成了Kafka用于處理實時數(shù)據(jù)流,提供高吞吐量的數(shù)據(jù)傳輸能力。系統(tǒng)通過SpringCloud的注冊中心進行服務(wù)發(fā)現(xiàn)和注冊,簡化了服務(wù)的部署和管理,提高了系統(tǒng)的可維護性和可靠性。在運維方面使用Docker容器化技術(shù),該技術(shù)架構(gòu)實現(xiàn)了服務(wù)的快速部署和容器編排,提高了系統(tǒng)的可伸縮性和可靠性。三大模塊協(xié)同實現(xiàn)管理閉環(huán)。湖北市政智慧運維平臺
智慧運維平臺在行業(yè)影響層面,該平臺的創(chuàng)新實踐為水務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了三大啟示:其一,模塊化設(shè)計是平衡標(biāo)準(zhǔn)化與個性化的關(guān)鍵,京源平臺的三大模塊既保持相對**又能協(xié)同聯(lián)動,使不同規(guī)模的水務(wù)企業(yè)可根據(jù)需求靈活組合;其二,數(shù)據(jù)價值的挖掘需要 “業(yè)務(wù) + 技術(shù)” 的深度融合,平臺的算法模型不僅包含數(shù)據(jù)科學(xué)家的智慧,更凝結(jié)了老水務(wù)人的經(jīng)驗沉淀,如管網(wǎng)漏損預(yù)測模型就納入了老師傅們總結(jié)的 “雨天漏損高發(fā)區(qū)” 等隱性知識;其三,用戶體驗決定系統(tǒng)的實際效用,從大屏的視覺沖擊力到小程序的操作便捷性,每個細(xì)節(jié)的打磨都旨在降低使用門檻,使技術(shù)真正服務(wù)于人而非相反。自動巡檢智慧運維平臺服務(wù)電話移動端小屏模塊實現(xiàn)移動運維監(jiān)管。
智慧運維平臺的精細(xì)化管理工具集使中屏模塊成為提升運營效率的 “利器”。在設(shè)備管理方面,系統(tǒng)建立完整的設(shè)備數(shù)字孿生體,記錄從采購入庫到報廢的全生命周期數(shù)據(jù),通過振動、溫度、電流等傳感器數(shù)據(jù)構(gòu)建健康度評估模型,提0 天預(yù)測可能發(fā)生的故障,自動生成預(yù)防性維護計劃;在能耗管理領(lǐng)域,平臺采用 “班組對標(biāo)” 機制,將水廠劃分為若干運行班組,實時統(tǒng)計各班組的單位水耗、電耗,通過柱狀圖對比展示節(jié)能差距,并自動分析差異原因,如某班組因調(diào)整了沉淀池排泥周期而使藥劑消耗降低 7%;在人員管理維度,系統(tǒng)整合運維人員的 GPS 定位、任務(wù)完成率、技能等級、培訓(xùn)記錄等數(shù)據(jù),生成 “三維能力雷達(dá)圖”,為績效考核和崗位調(diào)配提供量化依據(jù)。某沿海城市應(yīng)用該模塊后,通過分析管網(wǎng)壓力與漏損的關(guān)聯(lián)性數(shù)據(jù),優(yōu)化了 23 個區(qū)域的壓力調(diào)控曲線,使夜間低峰期管網(wǎng)壓力平均降低 0.12MPa,年節(jié)約供水能耗 146 萬度;某省會城市則利用設(shè)備性能分析功能,發(fā)現(xiàn) 3 臺水泵存在 “大馬拉小車” 現(xiàn)象,通過變頻改造后單泵日節(jié)電 280 度。這些案例印證了中屏模塊在精細(xì)化管理中的實戰(zhàn)價值。
京源智慧運維平臺的出現(xiàn),標(biāo)志著水務(wù)管理進入 “數(shù)字孿生” 時代。通過物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備的全域部署、大數(shù)據(jù)分析算法的深度應(yīng)用以及跨終端協(xié)同體系的構(gòu)建,平臺將物理水務(wù)系統(tǒng)映射為可計算、可調(diào)控的數(shù)字模型。這種轉(zhuǎn)變帶來了三重突破性價值:其一,實現(xiàn)全要素監(jiān)測的實時化,從水源地的水位變化到管網(wǎng)末梢的壓力波動,從沉淀池的濁度指標(biāo)到水泵機組的振動頻率,數(shù)十萬監(jiān)測點的數(shù)據(jù)以毫秒級速度匯聚,構(gòu)建起水務(wù)系統(tǒng)的 “神經(jīng)感知網(wǎng)絡(luò)”;其二,推動決策邏輯的智能化,基于機器學(xué)習(xí)的預(yù)測模型能夠提前 72 小時預(yù)判管網(wǎng)壓力突變風(fēng)險,通過歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練的算法可自動生成比較好水泵調(diào)度方案,使決策從 “事后補救” 轉(zhuǎn)向 “事前預(yù)防”;其三,達(dá)成運維流程的閉環(huán)化,從設(shè)備異常預(yù)警的自動派發(fā),到運維人員的 GPS 軌跡追蹤,再到維修結(jié)果的實時反饋,形成 “發(fā)現(xiàn) - 處置 - 驗證” 的全流程數(shù)字化閉環(huán),響應(yīng)時效較傳統(tǒng)模式提升 80% 以上。優(yōu)化調(diào)度提高運營效率和服務(wù)質(zhì)量。
智慧運維界面包含了每一個項目具體運維情況,其中生產(chǎn)排班,循環(huán)顯示當(dāng)前運維現(xiàn)場操作人員排班配置,運行現(xiàn)場實時接入現(xiàn)場視頻進行切換展示,中間展示實時水站數(shù)據(jù),包含但不局限于進水量、產(chǎn)水量、電導(dǎo)率等重要生產(chǎn)數(shù)據(jù)。藥耗統(tǒng)計餅狀圖,統(tǒng)計目前水站中藥耗統(tǒng)計,精確展每一個藥劑消耗,支持定制顯示月度消耗、日度消耗、年度消耗。數(shù)字水站即為數(shù)字孿生,是指充分利用物理模型、傳感器更新、三維建模,集成多學(xué)科、多尺度仿真過程,在虛擬空間構(gòu)建水站得數(shù)字化鏡像。數(shù)字孿生是一種新的展示模式,它將項目現(xiàn)場轉(zhuǎn)化為三維數(shù)字模型,在計算機中模擬出建筑的結(jié)構(gòu)、水站外建筑面等各種特性,數(shù)字孿生體與實際實體之間存在著雙向的信息流動,實體環(huán)境的變化會實時反映到孿生體中,同時根據(jù)孿生體的模擬結(jié)果可以調(diào)整實體世界的操作策略。Web 端實現(xiàn)對運維人員科學(xué)管理。自動巡檢智慧運維平臺服務(wù)電話
項目狀態(tài)看板動態(tài)呈現(xiàn)全流程轉(zhuǎn)化情況。湖北市政智慧運維平臺
智慧運維平臺的算法優(yōu)勢:污水處理在污染防治和溫室氣體減排中扮演著角色。隨著城市污水處理設(shè)施排放標(biāo)準(zhǔn)的日益嚴(yán)苛,污水廠在確保出水穩(wěn)定達(dá)標(biāo)上的安全裕量正在逐步縮減。這意味著污水廠必須從粗放型管理向精細(xì)化運營轉(zhuǎn)型,這是滿足更高環(huán)保要求、提升整體運行效能的必然趨勢,在此基礎(chǔ)上推出基于機理模型輔助下的人工智能加藥算法,推動污水處理走向智能化時代,該算法通過多層前回饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不斷修正ASM機理模型中參數(shù)值,實現(xiàn)機理模型中參數(shù)自適應(yīng)校正。湖北市政智慧運維平臺