智能機器人設計的發(fā)展：神經網絡芯片。面向機器學習訓練應用，發(fā)展高性能、高擴展性、低功耗的云端神經網絡芯片，面向終端應用發(fā)展適用于機器學習計算的低功耗、高性能的終端神經網絡芯片，發(fā)展與神經網絡芯片配套的編譯器、驅動軟件、開發(fā)環(huán)境等產業(yè)化支撐工具。到2020年，神經網絡芯片技術取得突破進展，推出性能達到128TFLOPS（16位浮點）、能效比超過1TFLOPS/w的云端神經網絡芯片，推出能效比超過1TOPS/w（以16位浮點為基準）的終端神經網絡芯片，支持卷積神經網絡（CNN）、遞歸神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）等一種或幾種主流神經網絡算法；在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領域實現(xiàn)神經網絡芯片的規(guī)?；逃?。思考機器智能和人類設計各自的優(yōu)劣勢，努力提高機器所不能觸及的能力，并利用好機器。徐匯區(qū)咨詢人工智能設計信息推薦
人工智能產品設計原則是什么？隨著人工智能技術的進步和人工智能產品越來越普遍和強大，機器和人類之間的界限開始模糊。人工智能產品可以執(zhí)行各種任務，從合成數據、提供有用的見解到單獨行動、學習新任務以及以驚人的精度預測結果。人工智能的進步開始改變人們對人工智能產品的反應，以及人們對產品設計的期望。通過遵循一些基本的用戶體驗原則，可使日益復雜的人工智能產品世界更加明晰。區(qū)分人工智能和非人工智能含量。人工智能產品可以用來合成大量的數據，并呈現(xiàn)聚合和摘要信息，這些信息被證明是非常有用的。但是算法并不完美，設計產品，讓用戶知道他們查看的信息哪些是人工智能生成的，哪些是人工提供的信息，以便他們自己決定是否信任它。靜安區(qū)品牌人工智能設計均價發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有問題，不管是行業(yè)問題還是社會問題，用設計結合AI的方式加以解決。
智能機器人設計的發(fā)展：智能翻譯系統(tǒng)。推動高較準智能翻譯系統(tǒng)應用，圍繞多語言互譯、同聲傳譯等典型場景，利用機器學習技術提升準確度和實用性。到2020年，多語種智能互譯取得明顯突破，中譯英、英譯中場景下產品的翻譯準確率超過85%，少數民族語言與漢語的智能互譯準確率明顯提升。智能家居產品。支持智能傳感、物聯(lián)網、機器學習等技術在智能家居產品中的應用，提升家電、智能網絡設備、水電氣儀表等產品的智能水平、實用性和安全性，發(fā)展智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產品，建設一批智能家居測試評價、示范應用項目并推廣。到2020年，智能家居產品類別明顯豐富，智能電視市場滲透率達到90%以上，安防產品智能化水平明顯提升。
人工智能設計：記憶：記憶相當于計算機的數據，屬于人工智能三大要素之一，也屬于有意識行為的較底層。若想優(yōu)化行為，增強記憶是必不可少的。以現(xiàn)狀來說，合作共贏打通各種數據是較佳途徑之一，通過不同領域的數據對用戶畫像進行補充，從而加深對用戶的理解。另外一個較佳途徑是系統(tǒng)平臺以第三方記錄員的角色獲取用戶的行為和數據，這種方法適用在只有簡單行為的系統(tǒng)平臺上，例如Alexa語音系統(tǒng)。如果將Skills和Alexa比作人類，而我充當Alexa的角色；每當用戶和不同的Skill對話時，我會都記錄保存他們的對話。在整合所有對話記錄（擁有所有記憶）后，即使我不知道用戶和Skill各自在想什么，但我能從對話記錄中判斷出用戶是一個什么樣的人，他/她想要什么。就像我可以從一個陌生人與別人的交流中判斷出他的為人和性格。AI的特征是客觀確定的，而人卻同時具備主觀信息。
人工智能設計的影響：人工智能的驅動使內容和工具型產品的信息架構變得更加扁平，加上在不同場景觸發(fā)不同功能，有可能實現(xiàn)「每個功能/頁面都可能成為用戶首時間觸達的功能/頁面」，這意味著每個頁面都有可能成為首頁，都是信息架構的頂部，這需要產品的信息架構有很強的兼容性和擴展性。擁有高兼容性和擴展性的模式莫過于FEED和IM，這兩種結構有以下特點：1.它們具有流的性質，結構扁平，內容可以無限延伸；2.它們都用樣式相同的空容器，例如FEED的列表或者卡片，IM的氣泡；3.空容器可以承載各式各樣的媒體，包括文字、圖片、音頻和視頻。人工智能設計的發(fā)展：與機器智能的客觀和確定性對應的是，人類的另一個優(yōu)勢。靜安區(qū)品牌人工智能設計均價
人工智能設計的發(fā)展：隨著機器智能在設計領域發(fā)揮越來越大的作用。徐匯區(qū)咨詢人工智能設計信息推薦
人工智能產品經理設計：行業(yè)特點：行業(yè)的歷史背景、當前時代的增長能力、與宏觀經濟周期的關系、固有風險及該行業(yè)在其他國家的發(fā)展規(guī)律等。行業(yè)運行趨勢：產品經理應該主動去了解國內外的行業(yè)發(fā)展趨勢和方向。包括供應商談判能力、購買者談判能力、現(xiàn)有同行競爭局面企業(yè)目前面臨的問題、有哪些成功的管理和技術經驗、這些經驗是否可以借鑒或復制、新進入者威脅、替代產品和服務威脅等。同時，人工智能產品經理應關注新的技術在其他領域的成功應用是否回事本領域的創(chuàng)新就。人工智能時代的到來時行業(yè)洗牌的關鍵期，過去的規(guī)律在現(xiàn)在不一定奏效、因此能夠把握趨勢、順勢而為且能有一定預見性是產品經理非常重要的素質。徐匯區(qū)咨詢人工智能設計信息推薦
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