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從這個角度而言，多自由度平臺的進入對HTC并非都是壞事，至少是在推動VR普及的道路上多了一個隊友。對于索尼在10月份將發(fā)貨的VR產品，汪叢青作出了尖銳評論：“多自由度平臺體驗不好，很多粉絲買到會很失望”、“多自由度平臺只是游戲機，VR不等于游戲機”。然而，多自由度平臺火爆的體驗場面正好給出了側面回應。一位在場的媒體記者對新浪科技稱，以目前的硬件和內容水平來看，VR游戲還是**容易接受，也是**好變現(xiàn)的方式之一。當然，VR的價值遠不止在游戲。根據(jù)德銀今年3月公布的一份VR領域研究報告，除了游戲之外，事件直播、視頻娛樂、醫(yī)療保健、房地產、教育等也是VR應用前途較大的領域。汪叢青也明白走下去的困難，“現(xiàn)在遇到的**大問題是教育市場，因為很多人不理解什么是VR。很多用戶只用過一些手機盒子，因為應用很少，或者互動很差，他們會覺得VR不成熟，這不是VR真實的狀態(tài)”。對于整個VR行業(yè)而言，游戲或許只是開始，培養(yǎng)用戶尚需時間，從這個角度來看，“我們和索尼不是對手”，汪叢青說。江陰多自由度平臺廠家推薦？四川國產多自由度平臺廠家供應

輸入神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行處理，處理流程如圖10所示。肌電數(shù)據(jù)收集完成后，訓練集被分層神經(jīng)網(wǎng)絡的三層網(wǎng)絡加工，如圖6所示，首先對8個通道的原始肌電信號進行預處理，采用均方根rms均值來獲得***信號，然后，這8個***信號被固定長度的時間窗口分割并作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入層，每個輸入樣本將包含陣列肌電信號的空間和時間信息，網(wǎng)絡的***個隱藏層利用主成分分析方法來降低輸入信號的維度，第二個隱藏層采用自編碼器學習六個肌肉協(xié)同特征以進一步降低特征維度，第三個隱藏層將肌肉協(xié)同特征與自動生成的運動意圖標簽進行擬合，**終網(wǎng)絡的輸出層包含三個神經(jīng)元，分別輸出三個自由度的連續(xù)運動數(shù)據(jù)，各個神經(jīng)網(wǎng)絡隱藏層的權值矩陣是**訓練再堆疊在一起，在實際擬合深度神經(jīng)網(wǎng)絡過程中進行逐層精調，其中預測出的手腕運動信息用于控制機械手腕2，手開合運動信息用于控制安裝于機械手腕2上的機械手。設圖6中的時間窗內包含t個樣本點，陣列肌電傳感器的個數(shù)為c,則網(wǎng)絡輸入層神經(jīng)元的個數(shù)為c×t。為了從冗余信息中獲取有代表性的時間和空間信息，本發(fā)明對每個通道的肌電***信號進行時間尺度上的主成分分析，將時間窗內的t個肌電***信號采樣點為代入主成分分析的特征。湖北維修多自由度平臺定制蘇州多自由度平臺廠家推薦？

為了使輸出層也能復原出負值特征，解碼過程的***函數(shù)使用tanh函數(shù)。自編碼器的損失函數(shù)使用交叉熵crossentropy函數(shù)；編碼器的權值矩陣使用xavier法進行初始化，該方法能夠使初始權值呈均值為0的正態(tài)分布；迭代訓練過程中使用剪枝算法減小過擬合情況，網(wǎng)絡學習率隨迭代次數(shù)指數(shù)衰減、并采用adam梯度下降法和mini-batch法加快訓練速度，與非負矩陣因式分解方法相比，該方法擬合出的模型由于經(jīng)過了非線性***函數(shù)的運算，因此具有更好的逼近效果。圖8表示從圖7中得到的肌肉協(xié)同特征中提取運動學和動力學標簽的過程，自編碼器學習到的肌肉協(xié)同特征雖然不能直接得到期望的運動意圖，但當6個協(xié)同特征經(jīng)過矢量疊加運算后，將得到圖8中所示的震蕩波形圖，其中每一個波峰表示完成某一動作時肌肉協(xié)同程度達到的**大值，兩側的波谷表示肌肉協(xié)同處于靜息狀態(tài)，因此一個完整的波谷-波峰-波谷段表示某手勢完成至**強肌肉***程度再到靜息恢復的過程，通過搜索波峰和波谷位置可以重構出手部、腕部共三個自由度的運動學參數(shù)標簽。在得到標簽數(shù)據(jù)后，**后將上一層網(wǎng)絡計算得到的肌肉協(xié)同特征和標簽數(shù)據(jù)代入一個前饋神經(jīng)網(wǎng)絡進行回歸擬合。得到的網(wǎng)絡層再與是前兩節(jié)計算得到的網(wǎng)絡層進行堆疊。

效果不夠理想。在虛擬現(xiàn)實的感知方面，有關視覺合成方面的研究較多，對聽覺、觸覺關注較少，真實性、實時性不足，基于嗅覺、味覺的設備還沒有實現(xiàn)商品化。此外，在交互效果方面，虛擬現(xiàn)實技術與人的自然交互不足，在語音識別、人工智能方面的效果尚不能令人滿意。應用領域VR已不**被關注于計算機圖象領域，它已涉及更廣的領域，如電視會議、網(wǎng)絡技術和分布計算技術，并向分布式虛擬現(xiàn)實發(fā)展。虛擬現(xiàn)實技術已成為新產品設計開發(fā)的重要手段。其中，協(xié)同工作虛擬現(xiàn)實是VR技術新的研究和應用的熱點，它引入了新的技術問題，包括人的因素和網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)庫技術等。如人的因素，已需要考慮多個參與者在一個共享的空間中如何相互交互，虛擬空間中的虛擬對象在多名參與者的共同作用下的行為等。在VR環(huán)境下的進行協(xié)同設計，團隊成員可同步或異步地在虛擬環(huán)境中從事構造和操作虛擬對象的活動，并可對虛擬對象進行評估、討論以及重新設計等活動。分布式虛擬環(huán)境可使地理位置上分布不同的設計人員面對相同的虛擬設計對象，通過在共享的虛擬環(huán)境中協(xié)同地使用聲音和視頻工具，可在設計的初期就能夠消除設計缺陷，減少產品上市時間，提高產品質量。此外，VR已成為構造虛擬樣機。寶雞多自由度平臺設備廠家推薦蘇州恩暢自動化科技有限公司。

VR模擬駕駛讓練車更加簡單如果VR模擬駕駛在線下成為一種商業(yè)模式，比較大的優(yōu)勢應該還是練車可自主性一定程度提高，不是只限定了有限的時間來練車，只要你有空每天都去練、練多久都是由自己決定的。利用VR全景技術肯定能把要掌握的技能、馬路上遇到的問題、模擬考試等方面都能通過虛擬現(xiàn)實展現(xiàn)出來，用戶不擔心像在駕校一樣排隊等車練習，只要帶上虛擬頭盔，坐在模擬駕駛器上就能跟在路上練車并無差異。VR全景技術比較大的特點就是能高度仿真甚至是還原實際，因此利用VR來練車完全可以呈現(xiàn)他的真實性。在練車效果上也能做到跟在駕校實地練車相媲美?，F(xiàn)在已經(jīng)有了利用VR全景技術開發(fā)出的在線駕駛游戲軟件，它比較大的特征就是模擬了各種駕駛當中出現(xiàn)的情境來測試練車者在駕駛過程中抗干擾的能力。它設置了不同的駕駛場景，開車途中會遇到的問題在每個場景都會相對應的出現(xiàn)。傳統(tǒng)的駕校比較大的發(fā)展優(yōu)勢就在于，它是學員想要拿取駕照的獨特通道，學員只能在駕校報名練車通過考試才能拿到證，駕校借助VR全景技術未來的發(fā)展前景或許是個新領域的拓展。利用VR全景駕駛模擬技術它能提供真實的體驗效果，一方面既能幫助駕校降低教練人工、汽車損耗、安全風險等各方面成本。六自由度平臺，準確模擬顛簸、傾斜，讓駕駛模擬器體驗如真車，學員練車效率提升30%。四川國產多自由度平臺廠家供應

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六自由度氣動平臺關鍵部件為氣壓缸、氣動電磁閥和空壓機。其具有結構簡單，耗電適中，價格低廉，無污染，動作響應速度快，工作可靠，便于維護，壽命長，適應溫度范圍廣。缺點是動力較小、噪聲大、平臺運行速度不均勻等。六自由度電動動感平臺關鍵部件為電動缸、減速機、伺服電機、伺服電機驅動器、ACB系列運動控制卡等，一般有三自由度和六自由度兩種。動力大小次于液壓平臺。其具有響應速度快，靈敏度高，控制精確，結構簡單，可靠性高，噪音小，清潔衛(wèi)生，便于維護。缺點就是控制系統(tǒng)復雜，成本較高。四川國產多自由度平臺廠家供應