基于知識(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法，人臉識(shí)別圖像匹配與識(shí)別：人臉圖像匹配與識(shí)別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過(guò)程又分為兩類(lèi)：一類(lèi)是確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過(guò)程，另一類(lèi)是辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過(guò)程。人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。重慶小區(qū)人臉識(shí)別
人臉圖像匹配與識(shí)別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過(guò)程又分為兩類(lèi)：一類(lèi)是確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過(guò)程，另一類(lèi)是辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過(guò)程。一般來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識(shí)別（身份確認(rèn)或者身份查找）。系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的若干已知身份進(jìn)行人臉識(shí)別、人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，以此作為表明待識(shí)別的人臉的身份。重慶小區(qū)人臉識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。
人臉識(shí)別的優(yōu)勢(shì)在于其自然性和不被被測(cè)個(gè)體察覺(jué)的特點(diǎn)。所謂自然性，是指該識(shí)別方式同人類(lèi)（甚至其他生物）進(jìn)行個(gè)體識(shí)別時(shí)所利用的生物特征相同。例如人臉識(shí)別，人類(lèi)也是通過(guò)觀察比較人臉區(qū)分和確認(rèn)身份的，另外具有自然性的識(shí)別還有虹膜識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別、體形識(shí)別等，而指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等都不具有自然性，因?yàn)槿祟?lèi)或者其他生物并不通過(guò)此類(lèi)生物特征區(qū)別個(gè)體。不被察覺(jué)的特點(diǎn)對(duì)于一種識(shí)別方法也很重要，這會(huì)使該識(shí)別方法不令人反感，并且因?yàn)椴蝗菀滓鹑说淖⒁舛蝗菀妆黄垓_。人臉識(shí)別具有這方面的特點(diǎn)，它完全利用可見(jiàn)光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺(jué)，從而更有可能被偽裝欺騙。
“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、**系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專(zhuān)業(yè)技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的近新應(yīng)用，其關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。 傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見(jiàn)光圖像的人臉識(shí)別，這也是人們熟悉的識(shí)別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí)，識(shí)別效果會(huì)急劇下降，無(wú)法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。體育館都引入人臉識(shí)別技術(shù)，利用監(jiān)控和人臉識(shí)別設(shè)備實(shí)現(xiàn)工作人員準(zhǔn)入和阻擋可疑人物的功能。
對(duì)于人臉這類(lèi)復(fù)雜的、難以顯示描述的模式基于ANN的方法具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。入工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由多個(gè)神經(jīng)元按照一定的排列順序構(gòu)成的，是一個(gè)非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)，其特色是信息的分布式存儲(chǔ)和并行協(xié)同處理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在人臉識(shí)別上的應(yīng)用比起前述幾類(lèi)方法來(lái)有一定的優(yōu)勢(shì)，因?yàn)閷?duì)入臉識(shí)別的許多規(guī)律或規(guī)則進(jìn)行顯性的述是相當(dāng)困難的，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法則可以通過(guò)學(xué)習(xí)的過(guò)程獲得對(duì)這些規(guī)律和規(guī)則的隱性表達(dá)，它的適應(yīng)性更強(qiáng)，一般也比較容易實(shí)現(xiàn)。支持向量機(jī)(SVW)的方法近年來(lái)，支持向量機(jī)是統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)新熱點(diǎn)，支持向量機(jī)主要解決的是-個(gè)兩分類(lèi)問(wèn)題，它的基本思想是試圖把一個(gè)低維的線性不可分的問(wèn)題轉(zhuǎn)化成一個(gè)高維的線性可分的問(wèn)題。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。重慶小區(qū)人臉識(shí)別
在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識(shí)別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?。重慶小區(qū)人臉識(shí)別
人臉識(shí)別具有這方面的特點(diǎn)，它完全利用可見(jiàn)光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識(shí)別或者虹膜識(shí)別，需要利用電子壓力傳感器采集指紋，或者利用紅外線采集虹膜圖像，這些特殊的采集方式很容易被人察覺(jué)，從而更有可能被偽裝欺騙。人臉識(shí)別現(xiàn)在一項(xiàng)應(yīng)用是人證識(shí)別，即人臉識(shí)別與身份證相結(jié)合并進(jìn)行靜態(tài)圖片的比對(duì)，其應(yīng)用范圍已經(jīng)非常的普遍，例如其應(yīng)用領(lǐng)域有：人證識(shí)別公證處：公證資料、身份證信息的真實(shí)性驗(yàn)證等。人證識(shí)別教育：考生身份驗(yàn)證，協(xié)**務(wù)人員判定考生身份的真實(shí)性。人證識(shí)別企業(yè)來(lái)訪：大中型廠礦企業(yè)、企事業(yè)單位招聘、人員管理身份驗(yàn)證。人證識(shí)別網(wǎng)吧：網(wǎng)吧上網(wǎng)者的身份核對(duì)與登記，有效實(shí)行實(shí)名制。人證識(shí)別旅店住宿：旅店投宿人員身份驗(yàn)證登記等。人證識(shí)別電信：電話手機(jī)及各種通信業(yè)務(wù)開(kāi)戶身份驗(yàn)證等。重慶小區(qū)人臉識(shí)別