南京證券信息安全解決方案

    隨著AI及AI大模型、大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展，實際上數(shù)據(jù)分類分級未來更有大展拳腳的空間，因為數(shù)據(jù)分類分級可能更加智能化、自動化和精細化。例如，利用深度學習、自然語言處理等技術(shù)，AI大模型可以自動識別和分類大量的文本、圖像和音頻數(shù)據(jù)。這將**提高數(shù)據(jù)分類分級的效率和準確性，減少人工干預(yù)的需求。AI還能分析用戶的行為模式和數(shù)據(jù)訪問習慣，預(yù)測數(shù)據(jù)的使用風險，并實時調(diào)整數(shù)據(jù)分類分級策略。這將有助于實現(xiàn)更加動態(tài)和自適應(yīng)的數(shù)據(jù)安全保護。此外，AI大模型具備持續(xù)學習的能力，可以根據(jù)不斷變化的數(shù)據(jù)特征和安全威脅進行自我優(yōu)化，這將使數(shù)據(jù)分類分級策略更加靈活有效，甚至能夠主動應(yīng)對新型攻擊和威脅。由此產(chǎn)生的優(yōu)勢顯而易見，數(shù)據(jù)分類分級將變得更加智能化和自動化。智能化的數(shù)據(jù)分類分級策略也可以減少人力，降低運營成本；更容易滿足各種法規(guī)和標準的要求，降低法律風險。繼而再結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)，**處理和分析海量數(shù)據(jù)集，為數(shù)據(jù)分類分級提供強大的計算能力和存儲支持。這將使得**更***地了解其數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀況，制定更加精細化的分類分級策略。通過數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，大數(shù)據(jù)可以幫助**發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的潛在規(guī)律和關(guān)聯(lián)。所以，我們堅定地認為。 擁有完善的數(shù)據(jù)安全保障體系的企業(yè)，更容易贏得客戶的信任和合作機會。南京證券信息安全解決方案

利用安言多年積累的***風險源庫。同時，安言將聯(lián)合合作伙伴，為用戶提供可定制的技術(shù)風險測評及加固服務(wù)。體系設(shè)計階段：除可選擇基于體系合規(guī)的輕咨詢方案，還可選擇基于AI風險的深度咨詢合作方案。在體系運行與優(yōu)化階段，安言咨詢將提供有效性測量指標的設(shè)計與改進支持。通過協(xié)助內(nèi)部審計和管理評審，確保AI管理體系的有效運行和持續(xù)改進，同時及時發(fā)現(xiàn)并解決潛在問題，提升**的AI風險管理能力。在體系建設(shè)的特定環(huán)節(jié)，安言咨詢還將提供專項培訓和**服務(wù)，幫助**內(nèi)部人員深入理解ISO42001標準要求，掌握AI風險管理的關(guān)鍵技能和方法，提升整體管理水平和團隊協(xié)作能力。借助安言咨詢的指導(dǎo)和支持，客戶通過ISO42001體系建設(shè)和認證，將能夠更有效地應(yīng)對AI技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)和風險，實現(xiàn)AI技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展和價值比較大化。重要;overflow-wrap：break-word！important;”>***重要;overflow-wrap：break-word！important。 上海個人信息安全技術(shù)OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應(yīng)用風險Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASP Gen AI安全項目。

    重要;overflow-wrap：break-word！重要;clear：兩者;**小高度：1em;visibility：visible;”>***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>網(wǎng)***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>數(shù)***重要;overflow-wrap：break-word！重要;visibility：visible;”>安全｜關(guān)注安言011人工智能應(yīng)用與挑戰(zhàn)人工智能（AI）是一門融合了計算機科學、統(tǒng)計學、腦神經(jīng)學和社會科學的綜合性學科，旨在賦予計算機類似人類的智能和能力，例如識別、認知、分類和決策。近年來，“算力×數(shù)據(jù)×算法”的協(xié)同進化，使得計算機視覺、語音識別、自然語言處理、多模態(tài)等技術(shù)領(lǐng)域取得了重大突破，推動了AI從實驗室走向產(chǎn)業(yè)**的進程。在醫(yī)療領(lǐng)域，通過對海量數(shù)據(jù)的深入分析，人工智能技術(shù)已從輔助醫(yī)生進行影像分析和**診斷，拓展至提供醫(yī)療決策支持，乃至預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、助力**發(fā)現(xiàn)，***加快了**研究與開發(fā)的進程。在金融領(lǐng)域，人工智能協(xié)助機構(gòu)從海量數(shù)據(jù)中分析客戶需求，如**、信用及咨詢等信息，開發(fā)個性化服務(wù)，提升服務(wù)質(zhì)量，輔助風險控制，減少金融**。在交通領(lǐng)域，通過對海量城市交通數(shù)據(jù)的分析。人工智能技術(shù)能優(yōu)化線路規(guī)劃。

模擬真實的安全事件場景，讓員工在實際操作中掌握應(yīng)對方法。同時，通過宣傳海報、內(nèi)部郵件等方式普及安全知識，提高員工的安全意識。⑶建立安全意識激勵機制：企業(yè)可以建立安全激勵機制，鼓勵員工積極參與安全工作。例如，對于發(fā)現(xiàn)和報告安全漏洞的員工給予獎勵和表彰，激發(fā)員工參與安全工作的積極性和創(chuàng)造力。4、構(gòu)建積極向上的安全文化氛圍為了確保數(shù)據(jù)安全工作的有效進行，企業(yè)還應(yīng)努力構(gòu)建一種積極向上的安全文化氛圍。具體而言，企業(yè)可以采取以下措施：⑴鼓勵員工報告安全漏洞和**：企業(yè)應(yīng)建立暢通的報告渠道，鼓勵員工積極報告發(fā)現(xiàn)的安全漏洞和**。對于報告的問題，企業(yè)應(yīng)及時響應(yīng)并采取措施進行修復(fù)。⑵建立安全工作獎勵機制：對于在安全工作中表現(xiàn)突出的員工，企業(yè)應(yīng)給予相應(yīng)的獎勵和表彰。這不僅可以激發(fā)員工的積極性，還可以樹立榜樣，推動全員參與安全工作。⑶持續(xù)改進安全管理體系和流程：企業(yè)應(yīng)建立持續(xù)改進機制，定期對安全管理體系和流程進行審查和優(yōu)化。通過不斷改進和完善，確保企業(yè)在面對不斷變化的安全威脅時能夠保持高度的敏感性和響應(yīng)能力。數(shù)安風評案例分析與實踐應(yīng)用為了更好地說明數(shù)據(jù)安全風險評估在逆境中的價值提升與創(chuàng)新策略。 提出針對性的處置建議，根據(jù)風險等級和實際情況，為企業(yè)制定切實可行的改進方案。

并制定相應(yīng)的隱私保護措施和控制措施。同時，我們還會為客戶提供***的數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)培訓和指導(dǎo)服務(wù)，幫助客戶建立符合《銀行保險機構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》要求的管理體系，并持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化其運行效果。針對此次《辦法》落地，我們認為金融機構(gòu)可從以下方面著手提升落地效果：01開展合規(guī)差距評估與體系設(shè)計。通過對照《辦法》條款，識別現(xiàn)有制度與技術(shù)短板。例如，協(xié)助機構(gòu)建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，明確分類分級標準，并設(shè)計覆蓋數(shù)據(jù)采集、存儲、共享、銷毀的全流程管控方案。02構(gòu)建適配的技術(shù)防護體系。針對金融機構(gòu)的IT環(huán)境特點，推薦部署數(shù)據(jù)加密、***、水印等技術(shù)工具。例如，在數(shù)據(jù)共享場景中采用聯(lián)邦學習技術(shù)，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”；在數(shù)據(jù)分析環(huán)節(jié)應(yīng)用隱私計算，平衡數(shù)據(jù)利用與安全。03強化第三方風險管理。金融機構(gòu)常依賴外部供應(yīng)商處理數(shù)據(jù)，需協(xié)助其建立供應(yīng)商準入評估機制，明確數(shù)據(jù)安全責任條款，并通過定期審計確保第三方合規(guī)。例如，在合作協(xié)議中約定數(shù)據(jù)泄露時的賠償責任和應(yīng)急支持義務(wù)。04推動全員安全意識提升。設(shè)計定制化培訓課程，覆蓋高層管理者至**員工。例如，針對業(yè)務(wù)人員開展數(shù)據(jù)分類分級實操培訓，針對技術(shù)人員講解新型攻擊防御策略。 ISO/IEC 42001:2023是全球可認證人工智能管理體系國際標準，助力其負責任地開發(fā)、提供或使用AI系統(tǒng)。南京信息安全分類

在體系建設(shè)的特定環(huán)節(jié)，安言咨詢還將提供專項培訓和輔導(dǎo)服務(wù)。南京證券信息安全解決方案

    征求意見稿）》中明確提出了五個**要點：1、落實數(shù)據(jù)安全責任制；2、明確數(shù)據(jù)安全歸口管理部門；3、將數(shù)據(jù)安全風險納入***風險管理體系；4、強化數(shù)據(jù)安全評估；5、建立數(shù)據(jù)安全保護基線。由此可見，金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全當前需要重點關(guān)注兩個方面：風險評估以及體系建設(shè)。金融行業(yè)該怎么做數(shù)據(jù)安全目前來看，無論是銀行業(yè)、保險業(yè)，還是金融資產(chǎn)管理、信托、財務(wù)等其他金融機構(gòu)，普遍面臨著數(shù)據(jù)安全風險評估能力不足以及體系建設(shè)相對薄弱的問題。這些問題主要體現(xiàn)在以下幾個方面：一是無法滿足合規(guī)要求和客戶的數(shù)據(jù)安全期望；二是缺乏足夠的事前防范能力，導(dǎo)致事后損失較高；三是在技術(shù)運用上缺乏統(tǒng)籌和管控，導(dǎo)致安全投入重復(fù)且效率低下；四是管理效率不足，對企業(yè)當前的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀缺乏清晰的認識。針對以上問題，金融機構(gòu)想要做好數(shù)據(jù)安全，需要采取以下措施：首先要依法合規(guī)，確保業(yè)務(wù)活動符合行業(yè)的合規(guī)要求；其次是利用IT技術(shù)，滿足客戶對信息安全的多樣化需求，實現(xiàn)IT與業(yè)務(wù)的深度融合；同時，要提升風險感知能力，預(yù)先識別并降低數(shù)據(jù)安全事件的發(fā)生概率，特別要加強對高價值數(shù)據(jù)的保護，以降低潛在的損失成本；此外，還需要建立綜合的技術(shù)管控體系。 南京證券信息安全解決方案