致力于協(xié)助金融客戶主動識別數(shù)據(jù)安全管理中的差距,明確數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀及改進空間,持續(xù)深化數(shù)據(jù)安全管理,精心規(guī)劃數(shù)據(jù)安全風險評估的前中后期調(diào)研、評估以及總結工作,并據(jù)此設計了一整套成熟的數(shù)據(jù)安全風險評估咨詢服務方案。該方案緊密結合《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》《數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型》《銀行保險機構數(shù)據(jù)安全管理辦法(征求意見稿)》等法律法規(guī)和標準,充分考慮行業(yè)數(shù)據(jù)安全的要求和特性,***識別企業(yè)可能存在的數(shù)據(jù)安全風險,并評估這些風險一旦觸發(fā)可能帶來的潛在影響,從而為企業(yè)提出綜合性和可操作性強的改進建議,實現(xiàn)風險管理的閉環(huán)。方案中提到,企業(yè)治理數(shù)據(jù)安全可從兩個重要維度出發(fā),一是進行數(shù)據(jù)安全風險評估,二是構建健全的數(shù)據(jù)安全體系。從風險評估來看,主要分為三個主要矩陣,分別是針對管理體系的基礎評估,針對技術體系的數(shù)據(jù)生命周期評估,以及針對運營體系的技術能力評估。這些評估矩陣將為企業(yè)提供***而細致的數(shù)據(jù)安全風險識別與防控策略。整個評估流程包括六個階段。一是評估準備,確定評估目標、明確評估范圍、組建評估團隊、制定工作計劃;二是調(diào)研評估,通過信息調(diào)研、訪談或問卷的方式;三是資產(chǎn)、場景識別。 進行發(fā)生可能性評估,綜合考慮威脅出現(xiàn)的頻率以及企業(yè)現(xiàn)有的防護能力,判斷風險發(fā)生的概率。杭州信息安全管理體系
又有效保護個人隱私和數(shù)據(jù)安全。國家標準GB/T45081-2024同等采用ISO42001:2023。02ISO42001簡介ISO/IEC42001:2023是全球較早可認證的人工智能管理體系**標準,適用于各類**,助力其負責任地開發(fā)、提供或使用AI系統(tǒng)。其**價值在于構建系統(tǒng)化的AI風險管理機制,推動AI全生命周期管理,提升利益相關方的信任。該標準采用ISO高階結構(HLS),涵蓋10個章節(jié)及4個附錄。與ISO27001標準相似,ISO42001標準的第1至3章涵蓋了范圍、規(guī)范性引用文件及術語定義,而第4至10章則構成了**條款,嚴格遵循PDCA循環(huán)原則。03ISO42001體系實施安言咨詢基于20多年的咨詢經(jīng)驗和對ISO42001標準的深刻理解,形成了自己獨特的項目實施方法論,可為企業(yè)提供ISO42001人工智能管理體系實施和認證的指導。安言ISO42001人工智能管理體系項目實施全景圖差距分析階段:依據(jù)標準條款及客戶內(nèi)部的風險管理和審計要求,通過調(diào)研訪談、制度調(diào)閱、問卷調(diào)查和現(xiàn)場走訪等多種形式,進行***差距分析。風險評估階段:基于安言咨詢的影響評估流程和風險評估方法論,系統(tǒng)開展AI系統(tǒng)的影響評估及風險評估工作。風險評估可依據(jù)基于ISO23894標準的風險管理框架。此外,您還可以根據(jù)需求定制選擇。 上海證券信息安全供應商劃分風險等級,將風險劃分為重大、高、中、低、輕微五級,以便企業(yè)能夠根據(jù)風險等級制定相應的應對策略。
自動駕駛數(shù)據(jù)分類分級案例便是其中之一。該案例利用數(shù)據(jù)分類分級,解決了自動駕駛行業(yè)數(shù)據(jù)龐雜、流轉(zhuǎn)頻率高和交互主體眾多帶來的數(shù)據(jù)盤點效率低、安全管控難度大的問題。通過體系化的分類分級方法,為自動駕駛數(shù)據(jù)的安全存儲和**流轉(zhuǎn)奠定了治理基礎,大幅提升了管理效率,消除了非正常的訪問行為無法捕捉等潛在的數(shù)據(jù)安全**。二、數(shù)據(jù)分類分級是合規(guī)性要求放眼國內(nèi)外,眾多信息數(shù)據(jù)相關的法律法規(guī),都明確有著數(shù)據(jù)分類分級的要求。歐洲《數(shù)字服務法》中,基于數(shù)據(jù)的重要性、敏感性和隱私性,數(shù)據(jù)被分為四個等級:公開數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)和個人數(shù)據(jù)。不同級別的數(shù)據(jù),企業(yè)應采取不同的保護措施。例如,對于公開數(shù)據(jù),企業(yè)應確保其準確性;對于內(nèi)部數(shù)據(jù),企業(yè)應限制其訪問權限;對于敏感數(shù)據(jù),企業(yè)應進行加密處理;對于個人數(shù)據(jù),企業(yè)應遵守GDPR規(guī)定,確保其安全存儲和合法使用。美國信息交換標準分類系統(tǒng)(INFOSEC)是美國**制定的一套數(shù)據(jù)分類分級標準。該標準根據(jù)數(shù)據(jù)敏感程度和對**安全重要性,將數(shù)據(jù)分為四個等級:不敏感、機密、秘密、**高機密。該標準在***、**、企業(yè)中得到廣泛應用。法國《數(shù)字***法》規(guī)定,要創(chuàng)建一個確定的授權協(xié)議清單。
信息安全|關注安言在金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進的背景下,數(shù)據(jù)安全已成為金融機構**競爭力的重要組成部分。**金融監(jiān)督管理總局于2024年12月發(fā)布的《銀行保險機構數(shù)據(jù)安全管理辦法》(以下簡稱《辦法》),作為金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全的專項法規(guī),系統(tǒng)性地提出了數(shù)據(jù)分類分級、全生命周期管理、個人信息保護等要求。這部法規(guī)不僅是對上位法的細化落實,更緊密回應了金融行業(yè)在數(shù)據(jù)共享、跨境傳輸、第三方合作等復雜場景下的安全挑戰(zhàn)。本文將從落地注意事項與咨詢建議兩個維度,為金融機構提供貼合業(yè)務實際的合規(guī)實施方法論,助力機構在數(shù)據(jù)價值釋放與安全風險防控之間找到平衡?!躲y行保險機構數(shù)據(jù)安全管理辦法》**要點數(shù)據(jù)分類分級方面,《辦法》要求將數(shù)據(jù)劃分為**、重要、一般三級,其中一般數(shù)據(jù)進一步細分為敏感數(shù)據(jù)和其他一般數(shù)據(jù),并采取差異化保護措施。**數(shù)據(jù)涉及**安全和公共利益,需重點防護。對于個人信息保護,《辦法》強調(diào)“明確告知、授權同意”原則,收集范圍限于業(yè)務必需的**小范圍,共享或?qū)ν馓峁┬枞〉糜脩敉猓卮筇幚砘顒有柽M行影響評估。數(shù)據(jù)安全治理架構的構建是落實《辦法》的重要支撐。 在數(shù)據(jù)安全技術方面,檢查網(wǎng)絡安全防護是否到位,訪問控制是否嚴格等。
網(wǎng)數(shù)安全|關注安言011人工智能應用與挑戰(zhàn)人工智能(AI)是一門融合了計算機科學、統(tǒng)計學、腦神經(jīng)學和社會科學的綜合性學科,旨在賦予計算機類似人類的智能和能力,例如識別、認知、分類和決策。近年來,“算力×數(shù)據(jù)×算法”的協(xié)同進化,使得計算機視覺、語音識別、自然語言處理、多模態(tài)等技術領域取得了重大突破,推動了AI從實驗室走向產(chǎn)業(yè)**的進程。在醫(yī)療領域,通過對海量數(shù)據(jù)的深入分析,人工智能技術已從輔助醫(yī)生進行影像分析和**診斷,拓展至提供醫(yī)療決策支持,乃至預測蛋白質(zhì)結構、助力**發(fā)現(xiàn),***加快了**研究與開發(fā)的進程。在金融領域,人工智能協(xié)助機構從海量數(shù)據(jù)中分析客戶需求,如**、信用及咨詢等信息,開發(fā)個性化服務,提升服務質(zhì)量,輔助風險控制,減少金融**。在交通領域,通過對海量城市交通數(shù)據(jù)的分析,人工智能技術能優(yōu)化線路規(guī)劃,實施交通預測,使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個行業(yè)都展現(xiàn)出巨大的潛力,以下是一些典型行業(yè)的應用示例。今年,DeepSeek的迅速崛起,進一步推動了國內(nèi)人工智能應用的爆發(fā)式增長。人工智能在蓬勃發(fā)展的同時,也帶來了技術、倫理、社會及安全層面的多重風險。通過協(xié)助內(nèi)部審計和管理評審,確保AI管理體系的有效運行和持續(xù)改進。天津證券信息安全體系認證
OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應用風險Top10榜單,并于今年3月27日更名為OWASP Gen AI安全項目。杭州信息安全管理體系
隨著《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護法》的出臺,法律上明確要求建立健全數(shù)據(jù)安全管理制度,開展數(shù)據(jù)安全風險評估。為了落實上位法,監(jiān)管、各個行業(yè)都逐步出臺了相關的數(shù)據(jù)安全管理辦法,比如:工業(yè)和信息化領域的《工業(yè)領域數(shù)據(jù)安全風險評估規(guī)范》、金融行業(yè)的《銀行保險機構數(shù)據(jù)安全管理辦法》、電信行業(yè)的《電信領域數(shù)據(jù)安全風險評估規(guī)范》等。新發(fā)布的GB/T45577-2025國家標準,也正是**落實法律要求的具體體現(xiàn)。數(shù)據(jù)安全風險評估的重要性02數(shù)據(jù)安全風險評估是企業(yè)數(shù)據(jù)安全管理的基石,其重要性不言而喻。一方面,它能幫助企業(yè)***識別數(shù)據(jù)安全風險。通過系統(tǒng)的評估,企業(yè)可以深入了解自身數(shù)據(jù)在存儲、傳輸、使用等各個環(huán)節(jié)中可能面臨的威脅,如數(shù)據(jù)被篡改、泄露、丟失等風險,從而做到心中有數(shù),有的放矢地制定防范措施。開展科學評估能幫助企業(yè):?精細掌握數(shù)據(jù)安全總體狀況;?提前發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全**和薄弱環(huán)節(jié);?提出的管理和技術防護措施建議;?***提升防攻擊、防破壞、防竊取、防泄露、防濫用能力。另一方面,數(shù)據(jù)安全風險評估有助于企業(yè)滿足合規(guī)要求。國標明確規(guī)定重要數(shù)據(jù)處理者需每年開展評估。 杭州信息安全管理體系