北京證券信息安全培訓(xùn)

    信息安全｜關(guān)注安言在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)的價(jià)值日益凸顯，它不*是驅(qū)動(dòng)社會(huì)進(jìn)步和企業(yè)發(fā)展的**動(dòng)力，更是**競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵要素。然而，隨著數(shù)據(jù)量的激增和復(fù)雜性的提升，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題也愈發(fā)凸顯，成為制約數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)揮的重要瓶頸。在這樣的背景下，數(shù)據(jù)分類分級(jí)作為一種有效的數(shù)據(jù)管理和保護(hù)手段，其重要性愈發(fā)凸顯。它不*能夠幫助我們更好地管理和利用數(shù)據(jù)資源，提高數(shù)據(jù)的安全性，還能促進(jìn)數(shù)據(jù)的合規(guī)使用和流通。因此，本文將深入探討為什么說(shuō)“數(shù)據(jù)分類分級(jí)”在當(dāng)下和未來(lái)都必不可少。近幾年來(lái)，隨著數(shù)據(jù)安全相關(guān)法律法規(guī)的相繼出臺(tái)，**層面對(duì)建立數(shù)據(jù)分類分級(jí)保護(hù)制度的態(tài)度愈發(fā)明確。但是，在實(shí)際應(yīng)用落地的過(guò)程中，不免會(huì)有針對(duì)數(shù)據(jù)分類分級(jí)的異議出現(xiàn)。我們縱覽了諸多觀點(diǎn)和看法，深感各方出發(fā)點(diǎn)不同，因此認(rèn)知自然也會(huì)存在差異。這其實(shí)與“盲人摸象”的典故相類似。數(shù)據(jù)安全是一個(gè)宏大的命題，每個(gè)數(shù)據(jù)安全從業(yè)者都只能看到安全的一面，實(shí)際上安全存在千方萬(wàn)面。所以，只看一面或幾面，難免會(huì)得出一些偏頗的結(jié)論，這也是很正常的現(xiàn)象。因此，我們的視野勢(shì)必要盡可能寬廣一些，才可能看得更為客觀公正。很多時(shí)候，我們?cè)u(píng)判一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)或政策到底有沒(méi)有實(shí)際效用。 專注數(shù)據(jù)與 AI 安全，安言咨詢提供 IOS27000 系列標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)，專業(yè)護(hù)航企業(yè)發(fā)展。北京證券信息安全培訓(xùn)

致力于協(xié)助金融客戶主動(dòng)識(shí)別數(shù)據(jù)安全管理中的差距，明確數(shù)據(jù)安全現(xiàn)狀及改進(jìn)空間，持續(xù)深化數(shù)據(jù)安全管理，精心規(guī)劃數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的前中后期調(diào)研、評(píng)估以及總結(jié)工作，并據(jù)此設(shè)計(jì)了一整套成熟的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估咨詢服務(wù)方案。該方案緊密結(jié)合《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》《數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型》《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法（征求意見(jiàn)稿）》等法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，充分考慮行業(yè)數(shù)據(jù)安全的要求和特性，***識(shí)別企業(yè)可能存在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，并評(píng)估這些風(fēng)險(xiǎn)一旦觸發(fā)可能帶來(lái)的潛在影響，從而為企業(yè)提出綜合性和可操作性強(qiáng)的改進(jìn)建議，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理的閉環(huán)。方案中提到，企業(yè)治理數(shù)據(jù)安全可從兩個(gè)重要維度出發(fā)，一是進(jìn)行數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，二是構(gòu)建健全的數(shù)據(jù)安全體系。從風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估來(lái)看，主要分為三個(gè)主要矩陣，分別是針對(duì)管理體系的基礎(chǔ)評(píng)估，針對(duì)技術(shù)體系的數(shù)據(jù)生命周期評(píng)估，以及針對(duì)運(yùn)營(yíng)體系的技術(shù)能力評(píng)估。這些評(píng)估矩陣將為企業(yè)提供***而細(xì)致的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與防控策略。整個(gè)評(píng)估流程包括六個(gè)階段。一是評(píng)估準(zhǔn)備，確定評(píng)估目標(biāo)、明確評(píng)估范圍、組建評(píng)估團(tuán)隊(duì)、制定工作計(jì)劃；二是調(diào)研評(píng)估，通過(guò)信息調(diào)研、訪談或問(wèn)卷的方式；三是資產(chǎn)、場(chǎng)景識(shí)別。 杭州網(wǎng)絡(luò)信息安全評(píng)估總結(jié)階段是整個(gè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作的收官之作。

10月29日**互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室(下稱“**網(wǎng)信辦”)發(fā)布《數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估辦法(征求意見(jiàn)稿)》(下稱“《意見(jiàn)稿》”)并公開(kāi)征求意見(jiàn)?！兑庖?jiàn)稿》是對(duì)數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估問(wèn)題監(jiān)管上的新回應(yīng)，其將監(jiān)管、從嚴(yán)監(jiān)管的理念**得更為徹底，也對(duì)涉及數(shù)據(jù)出境的企業(yè)進(jìn)一步預(yù)設(shè)了相應(yīng)的合規(guī)義務(wù)。出境評(píng)估的立法歷史隨著《數(shù)據(jù)安全法》、《數(shù)據(jù)安全法》和《個(gè)人信息保護(hù)法》作為數(shù)據(jù)出境評(píng)估所依據(jù)的上位法的確定，以《數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估辦法(征求意見(jiàn)稿)》是作為與法律條文相配套的數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估辦法，使得數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估的法律體系得以明晰，以引導(dǎo)數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估相關(guān)工作?！稊?shù)據(jù)出境安全評(píng)估辦法(征求意見(jiàn)稿)》要點(diǎn)解析(1)基本概念《辦法》中明確規(guī)定網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者在中華*****境內(nèi)運(yùn)營(yíng)中收集和產(chǎn)生的個(gè)人信息和重要數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)在境內(nèi)存儲(chǔ)。因業(yè)務(wù)需要，確需向境外提供的，應(yīng)當(dāng)進(jìn)行安全評(píng)估。也就是說(shuō)，如果實(shí)施，交通導(dǎo)航、電子商務(wù)、社交網(wǎng)絡(luò)等各類涉及數(shù)據(jù)收集與跨境傳輸?shù)钠髽I(yè)，都將受到監(jiān)管。數(shù)據(jù)出境：是指網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)者將在中華*****境內(nèi)運(yùn)營(yíng)中收集和產(chǎn)生的個(gè)人信息和重要數(shù)據(jù)，提供給位于境外的機(jī)構(gòu)、**、個(gè)人。

個(gè)人信息：是指以電子或者其他方式記錄的能夠單獨(dú)或者與其他信息結(jié)合識(shí)別自然人個(gè)人身份的各種信息，包括但不限于自然人的姓名、出生日期、身份證件號(hào)碼、個(gè)人生物識(shí)別信息、住址、電話號(hào)碼等。重要數(shù)據(jù)：是指與**安全、經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以及社會(huì)公共利益密切相關(guān)的數(shù)據(jù)，具體范圍參照**有關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和重要數(shù)據(jù)識(shí)別指南。(2)立法目的目前**上已形成了成熟、系統(tǒng)的跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)管理制度框架，如：——?dú)W盟與美國(guó)達(dá)成的隱私盾協(xié)議(Shield)——世界經(jīng)合**的《隱私保護(hù)和個(gè)人數(shù)據(jù)跨境流通的指南》——亞太經(jīng)合**的《跨境隱私規(guī)則》隨著**經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的不斷加深，我國(guó)的信息服務(wù)業(yè)以及境外大型跨國(guó)公司的數(shù)據(jù)出境活動(dòng)日益頻繁，其中可能涉及到我國(guó)公民個(gè)人隱私甚至涉及我國(guó)**安全、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)公共利益相關(guān)的重要數(shù)據(jù)，**迫切需要對(duì)這些企業(yè)數(shù)據(jù)出境行為進(jìn)行規(guī)范和指引。(3)安全評(píng)估適用范圍數(shù)據(jù)處理者向境外提供再中華*****境內(nèi)運(yùn)營(yíng)中收集和產(chǎn)生的重要數(shù)據(jù)和依法應(yīng)當(dāng)進(jìn)行安全評(píng)估的個(gè)人信息，應(yīng)當(dāng)按照本辦法的規(guī)定進(jìn)行安全評(píng)估;法律、行政法規(guī)另有規(guī)定的，依照其規(guī)定。(4)哪些出境數(shù)據(jù)需要評(píng)估除此之外，比如以下幾個(gè)普遍關(guān)注的情況也屬于數(shù)據(jù)出境——境外鏡像、遠(yuǎn)程訪問(wèn);——去標(biāo)識(shí)化。 幫助深入理解ISO42001標(biāo)準(zhǔn)要求，掌握AI風(fēng)險(xiǎn)管理的關(guān)鍵技能和方法，提升整體管理水平和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

    網(wǎng)數(shù)安全｜關(guān)注安言011人工智能應(yīng)用與挑戰(zhàn)人工智能（AI）是一門(mén)融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會(huì)科學(xué)的綜合性學(xué)科，旨在賦予計(jì)算機(jī)類似人類的智能和能力，例如識(shí)別、認(rèn)知、分類和決策。近年來(lái)，“算力×數(shù)據(jù)×算法”的協(xié)同進(jìn)化，使得計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)等技術(shù)領(lǐng)域取得了重大突破，推動(dòng)了AI從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)**的進(jìn)程。在醫(yī)療領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的深入分析，人工智能技術(shù)已從輔助醫(yī)生進(jìn)行影像分析和**診斷，拓展至提供醫(yī)療決策支持，乃至預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、助力**發(fā)現(xiàn)，***加快了**研究與開(kāi)發(fā)的進(jìn)程。在金融領(lǐng)域，人工智能協(xié)助機(jī)構(gòu)從海量數(shù)據(jù)中分析客戶需求，如**、信用及咨詢等信息，開(kāi)發(fā)個(gè)性化服務(wù)，提升服務(wù)質(zhì)量，輔助風(fēng)險(xiǎn)控制，減少金融**。在交通領(lǐng)域，通過(guò)對(duì)海量城市交通數(shù)據(jù)的分析，人工智能技術(shù)能優(yōu)化線路規(guī)劃，實(shí)施交通預(yù)測(cè)，使輔助駕駛功能更加智能化且更安全。人工智能幾乎在每個(gè)行業(yè)都展現(xiàn)出巨大的潛力，以下是一些典型行業(yè)的應(yīng)用示例。今年，DeepSeek的迅速崛起，進(jìn)一步推動(dòng)了國(guó)內(nèi)人工智能應(yīng)用的爆發(fā)式增長(zhǎng)。人工智能在蓬勃發(fā)展的同時(shí)，也帶來(lái)了技術(shù)、倫理、社會(huì)及安全層面的多重風(fēng)險(xiǎn)。其價(jià)值在于構(gòu)建系統(tǒng)化的AI風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，推動(dòng)AI全生命周期管理，提升利益相關(guān)方的信任。深圳個(gè)人信息安全管理

OWASP自2023年起持續(xù)發(fā)布AI應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)Top10榜單，并于今年3月27日更名為OWASP Gen AI安全項(xiàng)目。北京證券信息安全培訓(xùn)

    征求意見(jiàn)稿）》中明確提出了五個(gè)**要點(diǎn)：1、落實(shí)數(shù)據(jù)安全責(zé)任制；2、明確數(shù)據(jù)安全歸口管理部門(mén)；3、將數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)納入***風(fēng)險(xiǎn)管理體系；4、強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全評(píng)估；5、建立數(shù)據(jù)安全保護(hù)基線。由此可見(jiàn)，金融行業(yè)數(shù)據(jù)安全當(dāng)前需要重點(diǎn)關(guān)注兩個(gè)方面：風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估以及體系建設(shè)。金融行業(yè)該怎么做數(shù)據(jù)安全目前來(lái)看，無(wú)論是銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)，還是金融資產(chǎn)管理、信托、財(cái)務(wù)等其他金融機(jī)構(gòu)，普遍面臨著數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力不足以及體系建設(shè)相對(duì)薄弱的問(wèn)題。這些問(wèn)題主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一是無(wú)法滿足合規(guī)要求和客戶的數(shù)據(jù)安全期望；二是缺乏足夠的事前防范能力，導(dǎo)致事后損失較高；三是在技術(shù)運(yùn)用上缺乏統(tǒng)籌和管控，導(dǎo)致安全投入重復(fù)且效率低下；四是管理效率不足，對(duì)企業(yè)當(dāng)前的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀缺乏清晰的認(rèn)識(shí)。針對(duì)以上問(wèn)題，金融機(jī)構(gòu)想要做好數(shù)據(jù)安全，需要采取以下措施：首先要依法合規(guī)，確保業(yè)務(wù)活動(dòng)符合行業(yè)的合規(guī)要求；其次是利用IT技術(shù)，滿足客戶對(duì)信息安全的多樣化需求，實(shí)現(xiàn)IT與業(yè)務(wù)的深度融合；同時(shí)，要提升風(fēng)險(xiǎn)感知能力，預(yù)先識(shí)別并降低數(shù)據(jù)安全事件的發(fā)生概率，特別要加強(qiáng)對(duì)高價(jià)值數(shù)據(jù)的保護(hù)，以降低潛在的損失成本；此外，還需要建立綜合的技術(shù)管控體系。 北京證券信息安全培訓(xùn)