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通過(guò)AI智能監(jiān)測(cè)遠(yuǎn)距離監(jiān)控?cái)z像機(jī),能夠展現(xiàn)濕地的鳥(niǎo)類(lèi)數(shù)據(jù)信息,對(duì)濕地公園內(nèi)不同區(qū)域、不同時(shí)期、不同時(shí)段,各種群鳥(niǎo)類(lèi)出現(xiàn)的頻次、數(shù)量、占比及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并將統(tǒng)計(jì)結(jié)果以圖表的形式進(jìn)行展現(xiàn),為管理人員掌握濕地鳥(niǎo)類(lèi)的動(dòng)態(tài)變化情況、預(yù)測(cè)發(fā)展趨勢(shì)、定期提供動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)與報(bào)告提供支撐,為濕地管理、濕地評(píng)價(jià)、科學(xué)研究和合理利用提供科學(xué)決策依據(jù),能夠讓國(guó)家濕地公園生態(tài)保護(hù)區(qū)的管理更加智能化、信息化、加快推動(dòng)生態(tài)環(huán)境保護(hù)進(jìn)程,維護(hù)生態(tài)平衡。支持安裝如熱成像、紅外激光照明等識(shí)別,滿足不同用戶的需求。開(kāi)封遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)售后服務(wù)
將AI技術(shù)應(yīng)用于水生態(tài)鳥(niǎo)類(lèi)多樣性監(jiān)測(cè),能夠?qū)崿F(xiàn)濕地公園鳥(niǎo)類(lèi)的自動(dòng)化、智能化監(jiān)測(cè),AI智能識(shí)別受自然條件影響小,對(duì)人力的依賴度低,準(zhǔn)確度高,通過(guò)裝配至遠(yuǎn)距離監(jiān)控?cái)z像機(jī),能夠遠(yuǎn)距離探查鳥(niǎo)類(lèi)的聚集地,族群數(shù)量,覓食區(qū)域以及遷徙的路線,可保證鳥(niǎo)類(lèi)監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性、連續(xù)性、完整性,并隨時(shí)能夠調(diào)閱相關(guān)圖像及視頻記錄,及時(shí)發(fā)現(xiàn)珍惜的鳥(niǎo)類(lèi)物種,對(duì)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行有效評(píng)估,提高相關(guān)研究人員的工作效率,為鳥(niǎo)類(lèi)研究提供強(qiáng)有力的技術(shù)保障。比較好的遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)欄目可以遠(yuǎn)程監(jiān)控并識(shí)別鳥(niǎo)類(lèi)??梢圆蹲礁咔鍒D像,并通過(guò)智能算法進(jìn)行識(shí)別,更輕松地觀察和管理鳥(niǎo)類(lèi)生態(tài)。
野生動(dòng)物識(shí)別技術(shù)是一個(gè)重要的突破口,它可以幫助我們更好地了解和保護(hù)這些瀕臨滅絕的野生動(dòng)物,在傳統(tǒng)的野生動(dòng)物保護(hù)工作中,人們主要依賴目視識(shí)別或者聲音識(shí)別等方法來(lái)進(jìn)行判斷識(shí)別動(dòng)物,這些方法不僅需要大量的人力資源,而且準(zhǔn)確度也難以保證,隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,特別是深度學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步,野生動(dòng)物識(shí)別已經(jīng)變得更加準(zhǔn)確和高效,能夠根據(jù)動(dòng)物的形狀、顏色等特征進(jìn)行物種識(shí)別,該技術(shù)可以幫助工作人員實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)動(dòng)物的活動(dòng)情況和種群分布,在監(jiān)控區(qū)域內(nèi),該技術(shù)可以幫助監(jiān)測(cè)人員快速準(zhǔn)確地識(shí)別珍惜的動(dòng)物,通過(guò)了解動(dòng)物的棲息地、遷徙路徑等信息來(lái)進(jìn)行對(duì)應(yīng)的保護(hù)工作。
該監(jiān)控?cái)z像機(jī)能夠?qū)B(niǎo)類(lèi)進(jìn)行監(jiān)控識(shí)別,通過(guò)巡航與視頻分析收集鳥(niǎo)類(lèi)數(shù)據(jù),并根據(jù)監(jiān)控點(diǎn)數(shù)據(jù)及算法識(shí)別分析可獲取各監(jiān)控點(diǎn)的鳥(niǎo)類(lèi)數(shù)量,鳥(niǎo)的種類(lèi),棲息時(shí)間等基本信息,可應(yīng)用于國(guó)家公園,國(guó)家濕地,自然保護(hù)區(qū),機(jī)場(chǎng)驅(qū)鳥(niǎo)等領(lǐng)域,系統(tǒng)在鳥(niǎo)類(lèi)遷徙研究,野生動(dòng)物監(jiān)測(cè),生態(tài)環(huán)境保護(hù)與評(píng)估等方面可提供強(qiáng)有力的技術(shù)保障,可以通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)連接到數(shù)據(jù)中心,研究人員可以隨時(shí)隨地查看濕地鳥(niǎo)類(lèi)的活動(dòng)情況。一旦發(fā)現(xiàn)異常情況,如非法狩獵、受傷鳥(niǎo)類(lèi)等,可以及時(shí)通知相關(guān)人員進(jìn)行干預(yù),提供有 效的保護(hù)策略及數(shù)據(jù)支持。護(hù)罩采用鋁合金材料,可抗強(qiáng)風(fēng),使得監(jiān)控?cái)z像機(jī)能在惡劣環(huán)境下正常工作,不懼風(fēng)雨,持續(xù)監(jiān)控。
濕地覆蓋地球表面占比6%,卻為地球上20%的已知物種提供了生存環(huán)境,具有不可替代的生態(tài)功能,濕地生態(tài)系統(tǒng)作為鳥(niǎo)類(lèi)的棲息地,通過(guò)大時(shí)間尺度上對(duì)水鳥(niǎo)種群數(shù)量進(jìn)行評(píng)估,可以有力的反映濕地生態(tài)系統(tǒng)中其它生物的變化,對(duì)于了解濕地生態(tài)系統(tǒng)的演化尤為重要,傳統(tǒng)人工手持觀測(cè)設(shè)備的方式需要投入大量人力物力,并且對(duì)監(jiān)測(cè)人員的要求高,還難以保證水鳥(niǎo)監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確性,連續(xù)性以及完整性,基于當(dāng)下的行業(yè)現(xiàn)狀及需求,通過(guò)遠(yuǎn)距離監(jiān)控?cái)z像機(jī)聯(lián)動(dòng)AI智能識(shí)別系統(tǒng),可對(duì)監(jiān)測(cè)設(shè)備采集的數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理,能夠自動(dòng)監(jiān)測(cè),自動(dòng)識(shí)別,自動(dòng)分類(lèi)上傳,擁有多維度自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析,智能報(bào)告生成等功能,能夠協(xié)助研究人員及時(shí)掌握水鳥(niǎo)種群及濕地生態(tài)系統(tǒng)中其它生物的變化情況。遠(yuǎn)距離鳥(niǎo)類(lèi)AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī),采用人工智能技術(shù),自動(dòng)識(shí)別鳥(niǎo)類(lèi),保護(hù)生態(tài)環(huán)境。耐用遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)價(jià)格對(duì)比
遠(yuǎn)距離鳥(niǎo)類(lèi)AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī),采用人工智能技術(shù),自動(dòng)識(shí)別鳥(niǎo)類(lèi),保護(hù)自然環(huán)境。開(kāi)封遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)售后服務(wù)
AI智能鳥(niǎo)類(lèi)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是通過(guò)部署在保護(hù)地的高空長(zhǎng)焦攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)周邊鳥(niǎo)類(lèi)的自動(dòng)巡航抓拍和智能識(shí)別,并運(yùn)用人工智能視覺(jué)算法前置識(shí)別和AI邊緣計(jì)算服務(wù),將高空長(zhǎng)焦攝像機(jī)捕捉到的鳥(niǎo)類(lèi)圖像進(jìn)行每幀畫(huà)面分割和檢測(cè)識(shí)別,通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法,提取各種鳥(niǎo)類(lèi)體貌特征,實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻畫(huà)面中的運(yùn)動(dòng)鳥(niǎo)類(lèi)進(jìn)行多目標(biāo)實(shí)時(shí)捕捉和自動(dòng)識(shí)別分類(lèi),并將相關(guān)信息以圖表的方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì),相關(guān)工作人員隨時(shí)能夠調(diào)閱監(jiān)測(cè)過(guò)程中的鳥(niǎo)類(lèi)視頻,便于針對(duì)指定物種進(jìn)行一系列的保護(hù)措施。開(kāi)封遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)售后服務(wù)