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生物多樣性是各類(lèi)生物體的總和,包含動(dòng)物、植物和微生物,其中鳥(niǎo)類(lèi)受公眾關(guān)注的重視度頗高,由于它們對(duì)生境因子及其變化比較敏感,常作為區(qū)域生態(tài)質(zhì)量的“晴雨表”和“試金石”,因此,鳥(niǎo)類(lèi)監(jiān)測(cè)已成為濕地公園、各級(jí)野生動(dòng)物保護(hù)主管部門(mén)、科研機(jī)構(gòu),以及鳥(niǎo)類(lèi)環(huán)志站點(diǎn)和野生動(dòng)物疫源疫病監(jiān)測(cè)站等單位的常態(tài)化工作之一,當(dāng)前,鳥(niǎo)類(lèi)監(jiān)測(cè)大多采用“人工+觀測(cè)設(shè)備”的方式,利用長(zhǎng)焦相機(jī)和高倍望遠(yuǎn)鏡可開(kāi)展遠(yuǎn)距離、大范圍的靜態(tài)觀測(cè),通過(guò)使用AI人工智能識(shí)別,搭配遠(yuǎn)距離監(jiān)控?cái)z像機(jī)進(jìn)行智能分析,可獲取鳥(niǎo)類(lèi)空間位置、種類(lèi)、數(shù)量等統(tǒng)計(jì)信息,并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端存儲(chǔ)服務(wù)器中,供鳥(niǎo)類(lèi)智慧監(jiān)測(cè)展示系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析使用。它還可以提供實(shí)時(shí)的鳥(niǎo)類(lèi)活動(dòng)數(shù)據(jù),為保護(hù)區(qū)的規(guī)劃和管理提供科學(xué)依據(jù)。青海遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)推薦貨源
隨著科技的不斷發(fā)展,人工智能技術(shù)已經(jīng)深入到各個(gè)領(lǐng)域,而在生態(tài)保護(hù)領(lǐng)域中,AI智能識(shí)別技術(shù)同樣發(fā)揮著重要的作用,它能夠智能識(shí)別鳥(niǎo)類(lèi),為生態(tài)保護(hù)工作提供更加高效的支持,通過(guò)將智能ai模塊搭載至遠(yuǎn)距離監(jiān)控?cái)z像機(jī),能夠自動(dòng)識(shí)別鳥(niǎo)類(lèi)的種類(lèi)、數(shù)量、活動(dòng)軌跡等關(guān)鍵信息,獲取鳥(niǎo)類(lèi)的種類(lèi)分布、數(shù)量變化趨勢(shì)等數(shù)據(jù),為制定更加科學(xué)合理的保護(hù)措施提供有力的數(shù)據(jù)支撐,同時(shí)還可以對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)的異常行為進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)警,提高保護(hù)工作的及時(shí)性和準(zhǔn)確性。十堰遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)裝備遠(yuǎn)距離鳥(niǎo)類(lèi)AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī),采用人工智能技術(shù),自動(dòng)識(shí)別鳥(niǎo)類(lèi),保護(hù)自然環(huán)境。
鳥(niǎo)類(lèi)遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng),應(yīng)用遠(yuǎn)距離監(jiān)控和鳥(niǎo)類(lèi)識(shí)別的功能,能夠?qū)Σ煌纳镂锓N進(jìn)行識(shí)別,尤其是對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)的識(shí)別監(jiān)測(cè),通過(guò)AI智能識(shí)別模塊,可以識(shí)別鳥(niǎo)類(lèi)的數(shù)量以及種類(lèi)和棲息時(shí)間等基本信息,并隨時(shí)能夠調(diào)閱相關(guān)記錄,對(duì)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行有效評(píng)估,應(yīng)用于國(guó)家公園,國(guó)家濕地,自然保護(hù)區(qū)等地區(qū),能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)的珍惜鳥(niǎo)類(lèi)物種,可用于鳥(niǎo)類(lèi)遷徙研究,野生動(dòng)物監(jiān)測(cè),生態(tài)環(huán)境保護(hù)與評(píng)估等方面的工作任務(wù),為研究人員提供強(qiáng)有力的技術(shù)保障。
在過(guò)去的幾十年中,人工智能經(jīng)歷了快速的發(fā)展,尤其是隨著計(jì)算速度的提升和大數(shù)據(jù)的普及,人工智能技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用,在安全監(jiān)控領(lǐng)域,人工智能的應(yīng)用也逐漸顯現(xiàn)出優(yōu)勢(shì),通過(guò)深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù),人工智能能夠識(shí)別和分析監(jiān)控畫(huà)面中的鳥(niǎo)類(lèi)目標(biāo),能夠快速發(fā)現(xiàn)并對(duì)其視頻圖像進(jìn)行采集,通過(guò)圖表的方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì),隨時(shí)可對(duì)監(jiān)測(cè)過(guò)程中的圖片及視頻錄像進(jìn)行調(diào)閱,有助于鳥(niǎo)類(lèi)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和分析發(fā)展趨勢(shì),為保護(hù)和管理鳥(niǎo)類(lèi)資源提供強(qiáng)有力的工具。
遠(yuǎn)距離鳥(niǎo)類(lèi)AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)廣泛應(yīng)用于野生動(dòng)物保護(hù)、生態(tài)監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域。
為了實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離AI鳥(niǎo)類(lèi)智能識(shí)別,采用深度學(xué)習(xí)算法和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),對(duì)圖像和視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,訓(xùn)練出能夠?qū)B(niǎo)類(lèi)進(jìn)行智能識(shí)別的AI模塊,在模型訓(xùn)練完成后,能夠?qū)h(yuǎn)距離鳥(niǎo)類(lèi)進(jìn)行智能識(shí)別,避免了因靠近鳥(niǎo)類(lèi)而干擾其生態(tài)行為的情況,同時(shí)該系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地識(shí)別出鳥(niǎo)類(lèi)的種類(lèi),數(shù)量和行為,提高相關(guān)工作人員的研究效率,此外由于該設(shè)備產(chǎn)生的噪音較小,不會(huì)對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)造成干擾或傷害,可以長(zhǎng)時(shí)間對(duì)監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行連續(xù)觀測(cè),為科學(xué)研究提供更加豐富和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。具有防水防塵功能,可以在惡劣環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行,可以用于各類(lèi)戶外環(huán)境。湘潭遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)批發(fā)廠家
搭載62倍光學(xué)變焦鏡頭,可清晰捕捉鳥(niǎo)類(lèi)活動(dòng),配合AI智能識(shí)別,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)周邊鳥(niǎo)類(lèi)目標(biāo)。青海遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)推薦貨源
產(chǎn)品為遠(yuǎn)望監(jiān)控,用戶能夠按照自己的監(jiān)測(cè)要求,自定義物種識(shí)別模版,并擁有在識(shí)別過(guò)程中收錄視頻錄像的功能,有關(guān)工作人員可以及時(shí)進(jìn)行確認(rèn),矯正,有效提高特定物種的識(shí)別率,通過(guò)人工智能視覺(jué)識(shí)別和AI邊緣計(jì)算技術(shù),對(duì)鳥(niǎo)類(lèi)圖像進(jìn)行每幀畫(huà)面分割和檢測(cè)識(shí)別,通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法,提取各種鳥(niǎo)類(lèi)體貌特征,實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻畫(huà)面中的運(yùn)動(dòng)鳥(niǎo)類(lèi)進(jìn)行多目標(biāo)實(shí)時(shí)捕捉和自動(dòng)識(shí)別分類(lèi),為鳥(niǎo)類(lèi)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和發(fā)展趨勢(shì)分析及動(dòng)物行為學(xué)研究提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。青海遠(yuǎn)距離AI智能識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)推薦貨源