圖書館數(shù)智服務(wù)是智慧圖書館的**業(yè)務(wù),亦是圖書館智能服務(wù)的前沿?zé)狳c(diǎn)。圖書館數(shù)智服務(wù)的相關(guān)理論研究尚少,主要研究智能服務(wù)的模式應(yīng)用、技術(shù)融合、體系構(gòu)建、系統(tǒng)及平臺(tái)搭建,而數(shù)智服務(wù)的定義、特征等內(nèi)涵研究匱乏。智慧數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)科學(xué)的前沿概念,亦是數(shù)智時(shí)代數(shù)據(jù)資源的高級(jí)組織形式。智慧數(shù)據(jù)的現(xiàn)有研究主要研究其定義及特征,聚焦情報(bào)學(xué)領(lǐng)域研究智慧數(shù)據(jù)服務(wù)模式、體系。智慧數(shù)據(jù)內(nèi)涵多樣但尚未統(tǒng)一,有研究將其分為價(jià)值、結(jié)構(gòu)、過程三類視角,其中過程視角下智慧數(shù)據(jù)由演化路徑形成的觀點(diǎn)被***接受。信息社會(huì)快速發(fā)展下,教育領(lǐng)域的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式 和圖書館服務(wù)模式面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇。網(wǎng)絡(luò)智慧導(dǎo)讀包括什么
個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)始于高效且精確的數(shù)據(jù)采集、處理與分析。在智慧圖書館中,用戶每天進(jìn)行搜索、閱讀和下載等互動(dòng)行為均會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。以大型智慧圖書館為例,其每月會(huì)新增數(shù)千份電子書和期刊,且數(shù)百萬用戶的日常活動(dòng)會(huì)生成海量數(shù)據(jù)記錄,包括搜索查詢、點(diǎn)擊和下載等行為數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)是設(shè)計(jì)個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ),需要收集和處理,以便后續(xù)進(jìn)行分析和應(yīng)用。數(shù)據(jù)采集必須***覆蓋用戶數(shù)據(jù),包括用戶的注冊(cè)信息、借閱記錄、閱讀習(xí)慣,以及用戶與智慧圖書館資源的交互方式等。依托上述數(shù)據(jù),個(gè)性化閱讀推薦系統(tǒng)可掌握用戶的基本興趣和偏好,鑒別用戶潛在的興趣領(lǐng)域和行為模式,從而為推薦給予數(shù)據(jù)方面的支持。參考智慧導(dǎo)讀概況上海半坡的數(shù)字圖書館可以提供給讀者個(gè)性化閱讀和文獻(xiàn)知識(shí)推薦服務(wù)。
隨后進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,剔除無效、錯(cuò)誤或無關(guān)數(shù)據(jù),保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。例如,異常的用戶行為記錄、重復(fù)的條目或格式錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)都需要清理。清洗后的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換為適合分析的格式或結(jié)構(gòu),如分類數(shù)據(jù)編碼、連續(xù)變量規(guī)范化等。這是確保數(shù)據(jù)被分析工具正確理解和處理的關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)分析階段,通過應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等,從數(shù)據(jù)中挖掘用戶的興趣和行為模式。例如,通過分析用戶的搜索和下載歷史,預(yù)測(cè)其可能感興趣的新書或主題,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)真正的個(gè)性化推薦。
智慧導(dǎo)讀面向平臺(tái)運(yùn)行長(zhǎng)期穩(wěn)定、數(shù)智服務(wù)有序供給、數(shù)據(jù)資源價(jià)值充分釋放的需求,遵循制定體系化、應(yīng)用適用性等原則,分架構(gòu)運(yùn)維管理模塊、平臺(tái)服務(wù)管理模塊、智慧數(shù)據(jù)管理模塊、館藏資源管理模塊構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范層。其中,架構(gòu)運(yùn)維管理模塊專注整體架構(gòu)及局部模塊的規(guī)范運(yùn)行及持續(xù)維護(hù),利用業(yè)務(wù)運(yùn)行、技術(shù)選型、設(shè)施部署等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支撐架構(gòu)日常運(yùn)營(yíng),提供災(zāi)備恢復(fù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范保障各方主體利益,采用架構(gòu)更新標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范動(dòng)態(tài)適應(yīng)圖書館內(nèi)外部環(huán)境變化。平臺(tái)服務(wù)管理模塊聚焦圖書館數(shù)智服務(wù)全節(jié)點(diǎn)管理,提供主體協(xié)同、場(chǎng)景交互、服務(wù)管控等環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,高效滿足圖書館數(shù)智服務(wù)、深層級(jí)需要。智慧數(shù)據(jù)管理模塊有機(jī)嵌入數(shù)據(jù)治理體系,從標(biāo)準(zhǔn)管理、質(zhì)量管理、安全管理、元數(shù)據(jù)管理、生命周期管理等維度,深度助力智慧數(shù)據(jù)流通轉(zhuǎn)化并及時(shí)響應(yīng)數(shù)據(jù)需求。館藏資源管理模塊結(jié)合圖書館館藏資源復(fù)雜特性,融合保障各類資源有效組織及覆蓋資源全生命周期管控的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,支持館藏資源的內(nèi)部調(diào)用及跨應(yīng)用、跨平臺(tái)的資源開放共享。《智慧導(dǎo)讀》是上海半坡網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司研制開發(fā)的一種主動(dòng)介入的實(shí)時(shí)文獻(xiàn)內(nèi)容知識(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)產(chǎn)品。
數(shù)字閱讀平臺(tái)成為信息信任問題發(fā)生和解決的集中站。聯(lián)結(jié)技術(shù)和人的智慧閱讀方式由數(shù)字閱讀平臺(tái)提供,表現(xiàn)為各種實(shí)體或虛擬的閱讀工具。數(shù)字閱讀平臺(tái)作為閱讀工具的提供者,不僅需要改進(jìn)搜索和過濾技術(shù),提升讀者的閱讀效率和閱讀體驗(yàn),還需要構(gòu)建在線網(wǎng)絡(luò),成為分布式內(nèi)容生成和分布式閱讀的集散地。數(shù)字閱讀平臺(tái)主導(dǎo)的社會(huì)化閱讀成為主流閱讀形態(tài)[15],讀者虛擬社群與實(shí)體社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)重合,引發(fā)關(guān)系信任、隱私保護(hù)等新的問題。這些問題本質(zhì)上是952025年第3期總第477期學(xué)研VIEWONPUBLISHING社會(huì)學(xué)問題,即人與人之間關(guān)系、人與組織之間關(guān)系的問題,只是因?yàn)闄C(jī)器作為人和組織的延伸,使得這一問題的規(guī)模更大、更復(fù)雜。深入智慧導(dǎo)讀,發(fā)現(xiàn)智慧的奧秘與魅力所在。參考智慧導(dǎo)讀用戶體驗(yàn)
近幾年出現(xiàn)的一種標(biāo)題形式。網(wǎng)絡(luò)智慧導(dǎo)讀包括什么
智慧閱讀作為一個(gè)學(xué)術(shù)概念,尚未形成定論?,F(xiàn)有研究大多由數(shù)字時(shí)代閱讀主體的特征和需求出發(fā),延伸到生產(chǎn)工具和生產(chǎn)過程的智慧化。有學(xué)者認(rèn)為智慧閱讀關(guān)聯(lián)讀者多維、動(dòng)態(tài)、非線性、差異化的閱讀需求,其實(shí)現(xiàn)需要借助大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、語義出版等工具技術(shù),以及結(jié)構(gòu)化組織、細(xì)粒度加工、深度關(guān)聯(lián)、要素增補(bǔ)等數(shù)據(jù)流程[4]。智慧閱讀的初步應(yīng)用主要在圖書館,有學(xué)者認(rèn)為圖書館的智慧化程度取決于其借助大數(shù)據(jù)提供個(gè)性化服務(wù)的能力[5],有學(xué)者關(guān)注通過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、情景感知來實(shí)現(xiàn)圖書館的智慧推薦[6];有學(xué)者認(rèn)為智慧閱讀的實(shí)現(xiàn)需要結(jié)合讀者信息(瀏覽信息、檢索信息、收藏信息、訂閱信息)和資源使用記錄(借閱記錄、閱讀記錄、文獻(xiàn)訂閱、文獻(xiàn)評(píng)價(jià))進(jìn)行資源的智慧推薦[7]。有學(xué)者指出機(jī)器算法從內(nèi)容、情境、服務(wù)等三方面增強(qiáng)移動(dòng)用戶的智慧體驗(yàn)效果[8],有學(xué)者將智慧閱讀關(guān)聯(lián)閱讀情緒和感受,認(rèn)為數(shù)字出版敘事朝著動(dòng)態(tài)、多元且充滿創(chuàng)意的敘事邏輯發(fā)展,使得讀者在認(rèn)知和情感上更具沉浸感[9]。網(wǎng)絡(luò)智慧導(dǎo)讀包括什么