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在人生的成長過程中,閱讀是學生生活中不可缺少的一部分。進入高校前的多數(shù)學生在圖書館學習讀書的經(jīng)歷有限,新生進入高校后圖書館開展基礎性導讀教育是一項重要的工作。此項工作的開展包括講解圖書館館藏文獻資源的分布、借閱程序、館藏結構、書籍分類等相關知識,介紹常用的文獻檢索方法;圖書借閱程序;新書導讀推薦指導工作,對學生的閱讀需求和所學專業(yè)進行有效分析,針對性、知識性、科學性、多樣性組織學生進行現(xiàn)場檢索,為大一新生更好地利用圖書館資源奠定基礎,提倡推廣閱讀中國歷史書籍和經(jīng)典書籍。高校利用“4·23”世界讀書日開展系列讀書教育活動,充分培養(yǎng)新生熱愛讀書的熱情,在書的海洋中吸取豐富養(yǎng)分,讓學生從讀書中了解到外面的世界,從中獲得靈感,啟迪人生智慧,提升大學生的心理認知境界和內(nèi)涵魅力。高校圖書館可以開設文獻信息檢索與利用課程,讓學生系統(tǒng)地學習掌握讀書技巧,在此基礎上思考和探究學習,培養(yǎng)想象思維和創(chuàng)造能力,把讀書上升為一種感性的認識。 網(wǎng)絡技術的深度普及為智慧導讀的建構奠定了技術基礎。浙江智慧導讀一體化
所謂移動閱讀,是通過各種便攜式的移動閱讀終端,對電子形式的信息內(nèi)容進行有限下載或無限接受,達到在“移動”中碎片化閱讀的目的。[1]閱讀載體的便攜性、閱讀時機的自由性和閱讀內(nèi)容的碎片性成為移動閱讀的***特征。在快速興起的過程中其即讀即棄的快餐式閱讀形式也飽受爭議,學者對此看法不一,或褒或貶。認識和了解不同讀者群體對移動閱讀的接受程度,研究移動閱讀的影響因素,并預測讀者移動閱讀的持續(xù)性和忠誠度對于學界和業(yè)界均有重要意義。因此,本研究依據(jù)計劃行為理論的基本原理與思想,在***調(diào)查重慶市民移動閱讀現(xiàn)狀的基礎上,從用戶感知價值角度探討移動閱讀的行為意愿,并研究其影響因素,嘗試構建一個比較完整而且能預測和解釋用戶移動閱讀行為選擇偏好性和持續(xù)使用性的理論模型,以期為數(shù)字內(nèi)容提供商、移動服務運營商、終端設備制造商乃至大眾閱讀推廣者的公共圖書館提供戰(zhàn)略決策的理論參考和決策依據(jù)。遼寧智慧導讀哪個好導讀的意義是在末尾留一個懸念,給書友們一個好奇心。
提高讀者的信息素質(zhì),包括信息意識、信息能力和信息道德等。讀者的信息需求可分為普通“大眾型”的消遣閱讀需求和專業(yè)“學術型”的閱讀需求兩個層次。網(wǎng)絡資源導讀服務工作者要開展信息源查詢、網(wǎng)址查詢、操作咨詢、信息內(nèi)容等服務工作,還要開展定題服務、引文檢索、項目查新等各種資源服務工作。針對不同的讀者進行不同的信息檢索教育,讓讀者通過運用各種檢索工具和檢索手段來獲取信息,再根據(jù)自身需要對這些信息進行選擇,將信息有效的加工、組織起來,進而消化并吸收,創(chuàng)造新的知識。
通過分析移動閱讀的影響因素結構模型,根據(jù)自變量和中間變量對潛變量的影響效果,發(fā)現(xiàn)直接影響市民移動閱讀選擇偏好和持續(xù)使用的因素依次為:滿意度、感知費用水平、感知易用性、感知娛樂性、知覺行為控制、感知有用性、行為態(tài)度。其中,感知費用水平對持續(xù)行為意向產(chǎn)生負向影響,即個體感知為移動閱讀支付的費用水平越高,其繼續(xù)使用移動閱讀的意向就越低。此外,感知風險性通過滿意度間接對持續(xù)行為意向產(chǎn)生負向影響,感知形象提升和主觀規(guī)范維度對移動閱讀的持續(xù)行為意向影響效果不***。文本語義腦圖檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻內(nèi)容特征進行單一維度的文獻聚類細分。
數(shù)字閱讀行為呈現(xiàn)復合趨勢:“讀”不再是閱讀過程的*****。相較傳統(tǒng)閱讀情境重點關注“讀”的過程,在新媒介的促進下數(shù)字閱讀過程前后的查詢、選擇和分享等輔助環(huán)節(jié)擁有了“多樣化的活動方式、高價值的活動內(nèi)容”[3]。這類環(huán)節(jié)的**價值因而被放大細化,數(shù)字閱讀行為的趨勢呈現(xiàn)復合化的特征。傳播環(huán)境從單落點、單形態(tài)、單平臺的形式向多落點、多形態(tài)、多平臺[3]的轉(zhuǎn)變,全媒體時代閱讀形式不再受到限制,可以更加充分地利用現(xiàn)有技術條件挖掘閱讀的價值??傮w而言,以數(shù)字媒介為載體的閱讀行為整體流程被拉長,各行為階段間的相互作用更為復雜強烈,復合閱讀體驗給讀者帶來了對閱讀全新的認知。個性化選擇的界面信息資源搜集與表達方式,各種服務可以匯集到一個平臺上。哪些智慧導讀好處
作為圖書館數(shù)據(jù)釆集的對象,同時提出 措施避免讀者個人隱私數(shù)據(jù)的泄露和侵犯。浙江智慧導讀一體化
信息抽取是指從多源異構的數(shù)據(jù)源中提取出實體、屬性以及實體之間的關系,在此基礎上形成本體化的知識表達,它是知識圖譜構建技術的關鍵[1]。早期信息抽取主要是基于預定規(guī)則的抽取技術,工作量龐大且*適用于特定的專業(yè)領域,后來人們開始嘗試使用統(tǒng)計機器學習的方法,通過標注部分數(shù)據(jù)得到訓練集,在此基礎上再使用均方根誤差算法(rootmeansquarederror,RMSE)或多項式回歸算法(polyno?mialregression,PR)等有監(jiān)督學習算法識別命名實體。浙江智慧導讀一體化
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