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隱性知識鏈發(fā)現(xiàn)：語義腦圖中，給定重心節(jié)點（搜索詞）A，任意興趣節(jié)點C（黑色背景）；當A和C本身并沒有直接關聯(lián)的前提下，如果存在A-B語義直接關聯(lián)，并且B-C語義直接關聯(lián)，這類的概念節(jié)點B（具有藍色右下角標的節(jié)點），正是讀者在文獻閱讀過程中試圖去發(fā)現(xiàn)的A和C之間潛在的知識銜接節(jié)點。右下數(shù)字角標所標識鏈接的具體文獻，表示在其中的一篇文獻中，或在不同的兩篇文獻中，讀者可以找到這種隱性知識鏈的相關文獻內(nèi)容。多維度發(fā)散思維：讀者可以選定語義腦圖中的任意概念詞（雙擊），則由此作為新的重心節(jié)點，系統(tǒng)將在搜索結(jié)果中重新提取與新的重心概念密切相關的概念語詞，重構(gòu)一幅全新的語義關聯(lián)矩陣。任意一個概念語詞就是一個新的維度（視角），使得讀者能夠立體看到當前文獻搜索結(jié)果的各種語義關聯(lián)呈現(xiàn)。文獻知識可以幫助我們做些什么？江蘇文獻知識發(fā)現(xiàn)平臺

專項權(quán)利文獻也是文獻的一種，專項權(quán)利文獻主要指發(fā)明人或?qū)ｍ棛?quán)利權(quán)人向自己國家或國外的專項權(quán)利局提供申請保護某項發(fā)明時所呈交的一份詳細的技術(shù)說書，經(jīng)專項權(quán)利局審查，公開出版或授權(quán)后所形成的文獻。它是科研人員或行政管理人員或國家有關部門在決定政策，選擇研究方向，學習和引進國外先進技術(shù)，解決某個技術(shù)問題，開展對外貿(mào)易等方面工作時常參考和借鑒的文獻信息。接下來，我們了解一下標準文獻，標準文獻是由國家某一機構(gòu)制定頒發(fā)的對工農(nóng)業(yè)技術(shù)產(chǎn)品和工程建設的質(zhì)量、規(guī)格及其檢驗方法所做的各種技術(shù)規(guī)定的文件，是從事經(jīng)濟建設和科學研究的共同技術(shù)依據(jù)。標準文獻具有計劃性、協(xié)調(diào)性、法律約束性的特點，它可以促使產(chǎn)品規(guī)格化、系列化，產(chǎn)品質(zhì)量標準化，對提高生產(chǎn)水平、產(chǎn)品質(zhì)量、合理利用資源、節(jié)約原材料、推廣應用研究成果、促進技術(shù)發(fā)展等有著非常重要的意義。江蘇文獻知識發(fā)現(xiàn)平臺哪家公司是做文獻知識服務的？

早期的文獻一般是通過口頭交談、參觀展覽、參加報告會等途徑獲取，不僅在內(nèi)容上有一定的價值，而且能彌補一般公開文獻從信息的客觀形成到公開傳播之間費時甚多的弊病。它是指未經(jīng)過任何加工的原始文獻，如實驗記錄、手稿、原始錄音、原始錄像、談話記錄等。零次文獻在原始文獻的保存、原始數(shù)據(jù)的核對、原始構(gòu)思的核定(權(quán)利人)等方面有著重要的作用。接下來，我們了解一下一次文獻的概念一次文獻(primarydocument)：是指作者以本人的研究成果為基本素材而創(chuàng)作或撰寫的文獻，不管創(chuàng)作時是否參考或引用了他人的著作，也不管該文獻以何種物質(zhì)形式出現(xiàn)，均屬一次文獻。大部分期刊上發(fā)表的文章和在科技會議上發(fā)表的論文均屬一次文獻。

文獻檢索的主要形式①手工檢索是指用人工方式進行文獻檢索，也就是通過人用手翻，眼看，大腦判斷而進行的一種檢索，其實質(zhì)是使用檢索工具書的問題。②機器檢索是指通過機械手段進行的文獻檢索，又稱自動檢索，它包括光電檢索與電子計算機檢索兩種形式。3、文獻檢索的常用方法①直接法。即直接利用檢索工具查找文獻的一種方法。②追溯法。它是一種以已知特定文獻所附的參考書為線索逐一追蹤查找的方法，又稱“擴展法”、“延伸法”或“跟蹤追擊法”。③循環(huán)法，又稱綜合法。它是直接法和追溯法兩種方法綜合運用的一種檢索方法。檢索方法是為檢索目的與要求服務的，在文獻檢索過程中，應當根據(jù)檢索課題的要求而靈活機動地加以運用。4、常用工具書工具書是讀者在學習和研究工作中釋疑解難的良師益友，也是重要的檢索工具。文獻的概念和意義是什么？

嵌入式知識鏈分析：讀者文獻搜索時，系統(tǒng)實時感知、分析當前搜索結(jié)果的TopN篇文獻，并在原始搜索結(jié)果界面無縫嵌入了一個《知識鏈分析》服務模塊。嵌入的《知識鏈分析》服務由語義腦圖（SemanticMindMap,左側(cè)子窗口）以及相關文獻揭示（右側(cè)子窗口）兩部分組成）。語義腦圖突破傳統(tǒng)搜索結(jié)果文獻列表顯示的局限性，以讀者搜索詞（左側(cè)一列，也稱之為中心節(jié)點）為起點，向右列依次推導形成一個5列12行的近50個細分概念的關聯(lián)矩陣。并且，依據(jù)和搜索詞的語義關聯(lián)層度，所有細分節(jié)點又分為直接關聯(lián)節(jié)點（紅色邊框）、間接關聯(lián)節(jié)點（長方型邊框）、弱關聯(lián)節(jié)點（菱形邊框）。任意節(jié)點的右上數(shù)字角標可以迅速定位到當前細分概念的相關文獻。任意概念選作為興趣點時（黑色背景），系統(tǒng)會啟發(fā)式推導出當前興趣點的所有直接關聯(lián)概念（灰色背景顯示）。左上角標是直接關聯(lián)的文獻。藍色右下角標提示當前概念是**節(jié)點和興趣節(jié)點之間潛在的知識銜接節(jié)點。在相關文獻界面則進一步揭示了當前文獻中所有的細分概念（紅色下劃線）。也可以查看該概念詞所有的相關文獻。依據(jù)國際定義文獻知識乃是一切情報的載體。北京文獻知識發(fā)現(xiàn)質(zhì)量

文獻知識資源怎么查找？江蘇文獻知識發(fā)現(xiàn)平臺

文本語義腦圖（Text Mind Map）為輔助讀者研判一篇文獻的相關性，檢索系統(tǒng)通常會針對某一文獻內(nèi)容特征進行單一維度的文獻聚類細分。例如：依據(jù)關鍵詞或者依據(jù)作者對檢出文獻進行再聚類并揭示其所對應的相關文獻。 文本語義腦圖突破傳統(tǒng)搜索引擎查詢結(jié)果單維列表呈現(xiàn)的局限性，以讀者搜索詞為起點，形成一個m行乘n列的文本語義概念的關聯(lián)矩陣表達。其目的是輔助讀者發(fā)現(xiàn)搜索結(jié)果內(nèi)的文本概念之間的隱性知識關聯(lián)以及拓展讀者啟發(fā)式發(fā)散思維。江蘇文獻知識發(fā)現(xiàn)平臺

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