數據庫作為一種“宏文本”。數據庫收錄的數字化文本,文本性質并沒有改變。每個數據庫都可以看作一種**文本,不同的文本基于知識、邏輯、功能等被聯結成為巨大文本,是別集、總集、類書、叢書等傳統文獻形態(tài)的革新。單一、直接的文本閱讀銳減,取而代之的是數據庫形態(tài)的龐大的文本**。檢索界限消失后,古籍數據庫可以很大程度地“一站式”獲取所需文獻資料。關系型智能化的數據庫作為一種文本,其形態(tài)與功能較紙本時代有質的提升。歷史文本的空間化與可視化。可視化能夠包含多重變量,具有可讀性與可理解性。地理信息系統(GIS)技術***地促進了傳統文獻的圖表化、可視化,以動態(tài)的數字化地圖和知識圖譜體系,改變和豐富了傳統的文本形態(tài)和使用功能?!耙粓D勝千言”,文本內部蘊含的信息也具有可視化潛力。通過發(fā)現古代漢語文本特定的詞頻模式(如高頻詞、異常詞頻),可以借助文檔相似性比較、主題探測、趨勢發(fā)現等探索文本中特定的隱含語義關系,將難以理解的抽象數據空間轉化成具體直觀的視覺空間。文獻的特征大概有什么?北京數字圖書館文獻知識服務
《一站式學術搜索》依據讀者搜索指令,從參與一站式搜索的文獻數據庫中實時獲取搜索結果(每個文獻數據庫的一次性返回結果數可以由系統管理員自定義)。搜索結果界面:l界面上部的搜索結果文獻按年度劃分的時間軸線圖時間軸線反映各個文獻數據庫搜索結果合并(已去重)后該年度的文獻數。選中任意文獻數,則在界面中間的主體部分將顯示該年度的文獻。界面左側反映當前參與搜索的文獻數據庫及其結果文獻數點擊任意文獻數據庫,則界面中間的主體部分顯示該文獻數據庫當前所返回的文獻(原始文獻數據庫的搜索結果順序)。界面中間的文獻內容顯示主體部分文獻顯示內容包含文獻標題、作者、摘要、文獻出處、期刊權重、原文獻鏈接及其引用鏈接。期刊權重:圖書館館員可以后臺通過Excel格式導入5種本館需求的期刊評價指標體系(如IF、SJR、SNIP、CiteScore等)。學術引用:通過百度學術、谷歌學術、必應學術等提供該文獻的參考文獻與被引用情況等信息內容鏈接。“>”表示下一頁,可以查看該文獻數據庫的后續(xù)命中文獻?!拔墨I排序”,可以按期刊權重將當前顯示內容排序。“□”選中文獻,可以批量按指定格式導出文獻。界面右側是當前搜索結果(TopN)中雜志來源和文獻作者。北京文獻知識情報的概念文獻知識的產權保護。
文獻分布規(guī)律編輯播報、標準、檔案由一個國家的專門部門管理,它們是國家專利局、國家技術監(jiān)督局和國家檔案局以及各地的相應機構。學術論文由國家圖書館和中國科技信息研究所和學位授予單位共同收藏。圖書、期刊、會議錄和報告等面廣量大的文獻主要由國家文獻信息系統提供。國家文獻信息系統包括科技信息系統、社會科學院圖書館系統、高校圖書館系統和公共圖書館系統四個系統。文獻檢索語言編輯播報軟件介紹文獻檢索語言是一種人工語言,用于各種檢索工具的編制和使用、并為檢索系統提供一種統一的、作為基準的、用于信息交流的一種符號化或語詞化的語言。因其使用的場合不同,檢索語言也有不同的叫法。例如在存儲文獻的過程中用來標引文獻,叫標引語言;用來索引文獻則叫索引語言;在檢索文獻過程中則為檢索語言。
信息是事物發(fā)出的信號所包含的內容,是由事物發(fā)出的消息、指令、數據等所包含的內容,用以消除不確定性。信息的基本屬性—消除不確定性,共享性是信息區(qū)別于物質和能量的主要特性。信息的特性:普遍性,多樣性,可識別性,可加工性,可存儲性,可轉換性,可傳遞性,可共享性,非消耗性,強時效性信息主要類型包括自然信息,生物信息,社會信息,機器信息。信息的功能:它是自然世界存在的客觀反映,具有消除不確定性的功能,具有組織功能,信息交流時維系社會發(fā)展的紐帶。信息的社會作用:信息工作促進科學研究的發(fā)展,社會進步,經濟發(fā)展,為決策服務,信息促進知識的增長和積累。信息資源的分布規(guī)律:信息生產者分布規(guī)律(洛特卡定律)信息表述規(guī)律(齊夫定律)信息的時間分布變化規(guī)律(普賴斯指數增長規(guī)律)信息的集中與分散分布規(guī)律(布拉德福定律:在某一時間范圍內,如果將科學期刊按其刊載某學科領域文獻的數量,以遞減排序,然后將其分為“**”區(qū)和另外幾個區(qū),其中每個區(qū)刊載該領域文獻總量相等,那么各區(qū)的期刊數2量成1:n:n:…的關系)上海半坡的數字圖書館提供準確的文獻知識利用統計分析。
為了在龐大的知識圖譜上搜索終終佳路徑,找出可能的診斷結果并排序,奕診團隊**《深度醫(yī)學推理引擎》,開發(fā)了運用包括貝葉斯網絡、超階抽象搜索、強化學習等9種AI技術的多維度推理引擎,實時推理、計算診斷?!稗仍\多??艫I醫(yī)生就像十多位??漆t(yī)生聯合會診一樣,可以在不同的醫(yī)療機構或健康領域發(fā)揮專業(yè)功能。因此我們把奕診AI醫(yī)生輔診系統運用到各個場景提供周密的服務:從三甲醫(yī)院到基層醫(yī)院、從診前到診后、從實體服務到在線服務?!备瓴┦拷榻B道。縮短等待時間,大幅減少漏診誤診排隊3小時,就診3分鐘。奕診AI全??茊栐\分診輔診平臺植基在奕診《AI深度診斷》中心上,在醫(yī)聯體及醫(yī)院智能預問診,多層次全流程分診,并輔助醫(yī)生精細診斷,周密性大幅提高醫(yī)生診斷水平與看診效率。奕診智能把診前階段分為了AI預問診、AI自動分診和檢傷分級3個部分,并分別打造了手機APP、問診機器人和體征問診艙3款產品。近年來,隨著智能機器人技術和醫(yī)療的結合,智能導診機器人逐漸成為了醫(yī)院的一道新的風景線。奕診智能的導診機器人也在上海復旦大學附屬中山醫(yī)院徐匯醫(yī)院、上海市第十人民醫(yī)院落地使用。(奕診智能供圖)患者到醫(yī)院就診前在家里就可以通過奕診APP進行預問診。依據國際定義文獻知識乃是一切情報的載體。浙江圖書館文獻知識是什么
文獻知識管理有什么用?北京數字圖書館文獻知識服務
戈博士介紹道:“一般資歷的??漆t(yī)生大約熟悉幾十種病,奕診系統周密提示高危及罕見病的鑒別診斷,并給出對應的檢查檢驗建議供醫(yī)生參考,等同一個醫(yī)生的實時導航儀?!贬t(yī)生診斷完成后,系統同時生成結構化電子病歷,更好地支持大數據分析及智能管理。進一步擴大知識范圍,打造高效就診流程奕診AI系統自2015年至今,已經成功在上海復旦大學附屬中山醫(yī)院徐匯醫(yī)院、第十人民醫(yī)院順利上線,并在徐匯區(qū)衛(wèi)健委、中山醫(yī)院、徐匯區(qū)中心醫(yī)院及區(qū)內基層醫(yī)院完成醫(yī)聯體線上問診分診系統。更透過互聯網戰(zhàn)略伙伴,對全國數百家醫(yī)院提供智能預問診與分診服務?!耙粋€兩歲左右的小孩可以輕易地分辨貓和狗,但是要讓機器學會分辨,需要經過成千上萬人工標注過的影像數據訓練才能勉強做到?!备瓴┦吭诮邮懿稍L時風趣地表示,目前AI機器學習只有兩歲小孩的智力,以機器學習為中心的人工智能要達到醫(yī)療水平,并不是一件容易的事。戈博士說道:“人工智能的基礎是大量的知識,而建立醫(yī)學知識結構需要大量的時間與相應的技術。我們花了15年時間打磨的結構化知識圖譜是奕診智能終終大的技術壁壘?!闭劶拔磥淼陌l(fā)展,戈博士表示,奕診智能目前有線上和線下兩個互補的板塊。北京數字圖書館文獻知識服務
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