企業(yè)的數(shù)字化改造進程長達半個世紀，為何在現(xiàn)今會引起如此大的關(guān)注？可能的原因，一是中國企業(yè)的數(shù)字化改造水平，較國際品牌企業(yè)有很大差距，正在快速追趕。二是互聯(lián)網(wǎng)巨頭在經(jīng)濟體中的賦能作用日益明顯，產(chǎn)生榜樣效應(yīng)。傳統(tǒng)企業(yè)意識到IT科技不僅*是網(wǎng)絡(luò)巨頭的事，所有企業(yè)都必須變成IT技術(shù)的原住民。三是互聯(lián)網(wǎng)溝通方式已經(jīng)徹底改變了企業(yè)間、企業(yè)和終端消費者間的關(guān)系。這種關(guān)系從模擬信號（語音、圖像、文字）的連接，轉(zhuǎn)化成了數(shù)字信號的連接。為了更好地服務(wù)客戶，企業(yè)內(nèi)部也必須用數(shù)字連接替代模擬信號連接，這正是數(shù)字化的方向。很多企業(yè)在推進數(shù)字化改造過程中，并沒有賦予企業(yè)文化新的數(shù)字化內(nèi)涵，這樣很容易導致改造失敗。數(shù)字數(shù)字化改造共同合作
數(shù)字化改造的第一步是數(shù)據(jù)收集，數(shù)據(jù)收集完成后然后是數(shù)據(jù)整合。采集到的數(shù)據(jù)往往都分布在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)，但后續(xù)分析的時候往往會涉及多種業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)，比如財務(wù)+銷售，所以系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘要打通，避免數(shù)據(jù)孤島。系統(tǒng)來看，就是從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，向上要保證數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一，避免數(shù)據(jù)對不上。向下要以分析為目的來搭建數(shù)倉和數(shù)據(jù)中心，讓數(shù)據(jù)整合—數(shù)據(jù)清洗—數(shù)據(jù)分析—可視化都在一個平臺上進行。在這個過程通常需要借助BI平臺、數(shù)倉來搭建。山東高速公路數(shù)字化改造廠家電話數(shù)字化改造是企業(yè)的必然進程！
簡單的數(shù)據(jù)分析后，企業(yè)及其管理者被賦能，能夠更簡單、更準確、更及時地發(fā)現(xiàn)企業(yè)的生產(chǎn)運營問題，就面臨到如何分析問題產(chǎn)生原因并且提供問題解決方案的挑戰(zhàn)。這時候就該是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的用武之地，通過機器學習等技術(shù)對比較好歷史實踐進行提煉并預(yù)測，通過APS等技術(shù)為企業(yè)的計劃排程提供智能決策，通過知識圖譜等技術(shù)構(gòu)建企業(yè)的知識庫，通過計算機視覺聽覺等技術(shù)替代現(xiàn)場枯燥無聊的重復勞動工位等。針對于每一種行業(yè)、每一道工藝、每一個流程節(jié)點，都可能有一些工業(yè)應(yīng)用場景需要大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，來輔助管理人員進行快速決策，乃至解放管理人員進行自動決策，從而真正推動數(shù)字化改造，實現(xiàn)企業(yè)智能制造。
企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"有待建立現(xiàn)階段企業(yè)內(nèi)部仍存在多個異構(gòu)的、運行在不同軟硬件平臺上的信息系統(tǒng)同時運作，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源相對**、封閉，尚未實現(xiàn)系統(tǒng)間的交流、共享和融合，各部門間存在明顯的信息不對稱問題，企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"尚未成型。在數(shù)據(jù)價值遂步提升的過程中，其重要性將不僅*體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的量上，更體現(xiàn)在數(shù)據(jù)間的聯(lián)動作用和企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)模型的建立。如何建立數(shù)據(jù)間的運行模式，打造圍繞企業(yè)全生命周期的數(shù)據(jù)框架、數(shù)據(jù)渠道、數(shù)據(jù)利用體系，形成企業(yè)內(nèi)部的"數(shù)據(jù)生態(tài)"，成為眾多企業(yè)更為關(guān)注的問題。云化過程中數(shù)據(jù)遷移帶寬問題有待解決如何解決云化的過程中數(shù)據(jù)的遷移、私有云和公有云之間的遷移、公有云和公有云之間的遷移的帶寬問題，以及混合云的帶寬保證問題是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可回避的一個問題。 在數(shù)字化改造階段，需要對全數(shù)據(jù)鏈路進行詳細設(shè)計，爭取做到多個系統(tǒng)相聯(lián)通，各個數(shù)據(jù)可以驗證。
企業(yè)中的道德風險來自于信息不對稱再加上利益的對立。企業(yè)雇員的私利和企業(yè)的整體利益一定有差異，信息不對稱保護了雇員在工作中各種各樣的謀私行為，如假公濟私、偷懶、不做為、睜一只眼閉一只眼等等。企業(yè)不得不建立高成本的激勵機制，讓企業(yè)和員工之間盡量保持更高的利益一致性。同時，企業(yè)面臨的難題，一方面是不得不加強集權(quán)杜絕道德風險；一方面又要鼓勵下屬有所擔當，能夠?qū)κ袌鰴C會做出快速反應(yīng)。企業(yè)越大，前者越重要，就有了“大企業(yè)病”。企業(yè)就失去了靈活性和創(chuàng)新能力。數(shù)字化改造可以在很大程度上緩解企業(yè)的這些問題。中小型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須要從行業(yè)特性入手，才能真正發(fā)現(xiàn)問題。常州公共場所數(shù)字化改造改造預(yù)算
什么是數(shù)字化改造？？數(shù)字數(shù)字化改造共同合作
受國際貿(mào)易爭端等影響，制造業(yè)面臨著**元件供應(yīng)不足、原材料價格劇烈波動、工人流動率極高等問題。加速推進數(shù)字化改造和智能制造，是制造業(yè)應(yīng)對經(jīng)濟下行趨勢的重要舉措之一。制造企業(yè)如何推進數(shù)字化改造？“數(shù)字化轉(zhuǎn)型不只是技術(shù)本身，還有比技術(shù)本身更重要的。”中國工程院院士、國家智能制造**委員會主任委員李培根教授認為，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，需要注意數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、虛實融合、系統(tǒng)思維、用戶體驗、低碳意識、共生共榮等若干意識，持續(xù)推進制造業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造。數(shù)字數(shù)字化改造共同合作
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