數(shù)字?jǐn)?shù)字化改造

企業(yè)數(shù)字化改造有什么意義呢？通過(guò)數(shù)字化協(xié)同辦公，企業(yè)可以用很低的成本讓信息流動(dòng)起來(lái)，讓上下級(jí)之間、部門(mén)之間做到信息分享。由于大部分的信息和溝通都在數(shù)字平臺(tái)里產(chǎn)生，對(duì)管理者來(lái)講，下級(jí)能看到的信息自己都可以看到，極大降低了信息的不對(duì)稱(chēng)性。沒(méi)有信息不對(duì)稱(chēng)，自然道德風(fēng)險(xiǎn)也沒(méi)有了土壤。基于更高效的監(jiān)控能力，企業(yè)可以對(duì)員工更加信任，更大程度地放權(quán)，做到更高的靈活性和市場(chǎng)反應(yīng)效率。再者，公司可以利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能的方法，對(duì)沉淀下來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析而獲得組織管理上的“智能”。缺少頂層系統(tǒng)設(shè)計(jì)的數(shù)字化改造必然不會(huì)成功，很容易成為單純的信息化改造。數(shù)字?jǐn)?shù)字化改造

數(shù)字化改造需要哪些技術(shù)準(zhǔn)備呢？IT技術(shù)的變革進(jìn)步，主要涉及信息的四個(gè)方面：運(yùn)算、存儲(chǔ)、傳輸、收集。在運(yùn)算領(lǐng)域，摩爾定律導(dǎo)致芯片的運(yùn)算能力每?jī)扇攴槐?。由于價(jià)格基本保持恒定，運(yùn)算能力的提高意味著運(yùn)算成本每年以近30%的速度遞減。人們較少提到的是在信息的存儲(chǔ)、傳輸、收集方面也有類(lèi)似摩爾定律在起作用。過(guò)去50年，信息的存儲(chǔ)成本每年復(fù)合下降速度也是30%。目前，家庭上網(wǎng)的千兆光纖是九十年代初撥號(hào)上網(wǎng)速度的10萬(wàn)倍。這些技術(shù)上的巨大進(jìn)步，給數(shù)據(jù)的巨量收集帶來(lái)了可能。在過(guò)去十年，全球的數(shù)據(jù)收集量就增加了30多倍。而大數(shù)據(jù)分析、人工智能都是建立在海量數(shù)據(jù)和極低的運(yùn)算成本上的。數(shù)字?jǐn)?shù)字化改造數(shù)字化改造是企業(yè)的必然進(jìn)程！

    一是數(shù)字化顛覆已經(jīng)基本能完成的行業(yè)，比如高科技、軟件平臺(tái)類(lèi)企業(yè)，那些沒(méi)有實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)已經(jīng)消失不見(jiàn)；二是數(shù)字化顛覆即將發(fā)生的行業(yè)，比如公共事業(yè)、自然資源、資本市場(chǎng)等行業(yè)，他們需要為即將到來(lái)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好準(zhǔn)備；三是數(shù)字化顛覆會(huì)持續(xù)發(fā)生的行業(yè)，比如零售、銀行、保險(xiǎn)、交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)，除了一些個(gè)性化服務(wù)還需要有人支持，大量流程性或重復(fù)性的工作都會(huì)被數(shù)字技術(shù)所取代；四是數(shù)字化顛覆影響較低的行業(yè)，比如生命科學(xué)、醫(yī)療保健和化工等行業(yè)，這些行業(yè)的數(shù)字化更多是在前端提升客戶(hù)體驗(yàn)，后端提升運(yùn)營(yíng)效率。在所有行業(yè)中，短期和長(zhǎng)期會(huì)受到數(shù)字化顛覆的行業(yè)加起來(lái)的比例高達(dá)89%，數(shù)字化顛覆影響不大的行業(yè)只有11%。數(shù)字化顛覆不再是只發(fā)生在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的某些行業(yè)，不再只是由電商和通訊媒體等來(lái)引導(dǎo)，而是會(huì)滲透到絕大多數(shù)的行業(yè)。對(duì)于89%的行業(yè)和企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型都迫在眉睫。

企業(yè)數(shù)字化改造是建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)換、數(shù)字化升級(jí)基礎(chǔ)上，進(jìn)一步觸及公司重點(diǎn)業(yè)務(wù)，以新建一種商業(yè)模式為目標(biāo)的高層次轉(zhuǎn)型，目的是新建一個(gè)富有活力的數(shù)字化商業(yè)模式。包括三個(gè)方面：“轉(zhuǎn)換”——從傳統(tǒng)的信息技術(shù)承載的數(shù)字轉(zhuǎn)變成“新一代IT技術(shù)”的數(shù)字，實(shí)現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用的升級(jí)；“融合”——從實(shí)體狀態(tài)的過(guò)程轉(zhuǎn)變成信息系統(tǒng)中的數(shù)字、從物理形態(tài)的數(shù)字轉(zhuǎn)變成虛擬形態(tài)的數(shù)字，打通多方位、全過(guò)程、全領(lǐng)域的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流動(dòng)與共享，實(shí)現(xiàn)信息技術(shù)與業(yè)務(wù)管理的真正融合;“重構(gòu)”——適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代和智能時(shí)代的需要，基于數(shù)字化實(shí)現(xiàn)精細(xì)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)上，加快傳統(tǒng)業(yè)態(tài)下的設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理、商業(yè)等的變革與重構(gòu)。數(shù)字化改造要求企業(yè)對(duì)數(shù)字化技術(shù)、新興商業(yè)模式保有高度敏感的洞察力，并能時(shí)刻反省或調(diào)整公司戰(zhàn)略。

簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析后，企業(yè)及其管理者被賦能，能夠更簡(jiǎn)單、更準(zhǔn)確、更及時(shí)地發(fā)現(xiàn)企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題，就面臨到如何分析問(wèn)題產(chǎn)生原因并且提供問(wèn)題解決方案的挑戰(zhàn)。這時(shí)候就該是大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的用武之地，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)對(duì)比較好歷史實(shí)踐進(jìn)行提煉并預(yù)測(cè)，通過(guò)APS等技術(shù)為企業(yè)的計(jì)劃排程提供智能決策，通過(guò)知識(shí)圖譜等技術(shù)構(gòu)建企業(yè)的知識(shí)庫(kù)，通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)聽(tīng)覺(jué)等技術(shù)替代現(xiàn)場(chǎng)枯燥無(wú)聊的重復(fù)勞動(dòng)工位等。針對(duì)于每一種行業(yè)、每一道工藝、每一個(gè)流程節(jié)點(diǎn)，都可能有一些工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景需要大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，來(lái)輔助管理人員進(jìn)行快速?zèng)Q策，乃至解放管理人員進(jìn)行自動(dòng)決策，從而真正推動(dòng)數(shù)字化改造，實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能制造。在數(shù)字化改造階段，需要對(duì)全數(shù)據(jù)鏈路進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)，爭(zhēng)取做到多個(gè)系統(tǒng)相聯(lián)通，各個(gè)數(shù)據(jù)可以驗(yàn)證。舟山旅游景區(qū)數(shù)字化改造價(jià)格咨詢(xún)

連接財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等各種后臺(tái)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中臺(tái)，正在成為未來(lái)企業(yè)數(shù)字化改造的重點(diǎn)。數(shù)字?jǐn)?shù)字化改造

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，誰(shuí)造出的“操作系統(tǒng)”更好，受用戶(hù)的認(rèn)可度越高，用戶(hù)流量越大，誰(shuí)就抓住了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的先導(dǎo)權(quán)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要板塊，自然是企業(yè)前赴后繼的研發(fā)對(duì)象。在政策的引導(dǎo)下，我國(guó)不少互聯(lián)網(wǎng)和制造業(yè)企業(yè)紛紛入局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)。針對(duì)這種傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化改造的誤區(qū)，企業(yè)應(yīng)練好“攻守道”，量體裁衣，應(yīng)對(duì)企業(yè)資源進(jìn)行梳理，結(jié)合自身業(yè)務(wù)方向，給予用戶(hù)“定制化”的價(jià)值。中小企業(yè)就可以利用一些大企業(yè)建立的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)達(dá)到提質(zhì)增效、減員降本的目的。數(shù)字?jǐn)?shù)字化改造

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