要做好智慧工廠的規(guī)劃，需要從各個視角綜合考慮，從投資預算、技術先進性、投資回收期、系統(tǒng)復雜性、生產的柔性等多個方面進行綜合權衡、統(tǒng)一規(guī)劃，從一開始就避免產生信息孤島，才能確保做出真正可落地，既具有前瞻性，又有實效性的智慧工廠規(guī)劃方案。同時，還可以基于這些維度來建立智慧工廠的評估體系。智慧工廠的建設是一個十分復雜的系統(tǒng)工程，需要企業(yè)各部門通力協(xié)作；同時，也需要引入專業(yè)的工廠設計和智能制造咨詢服務機構深入合作。智慧工廠系統(tǒng)中各組成部分可自行組成較佳系統(tǒng)結構，具備協(xié)調、重組及擴充特性。佛山工業(yè)智慧工廠定制服務
智能產線是智慧工廠規(guī)劃的中間環(huán)節(jié)，企業(yè)需要根據(jù)生產線要生產的產品族、產能和生產節(jié)拍，采用價值流圖等方法來合理規(guī)劃智能產線。智能產線的特點是：在生產和裝配的過程中，能夠通過傳感器、數(shù)控系統(tǒng)或RFID自動進行生產、質量、能耗、設備績效（OEE）等數(shù)據(jù)采集，并通過電子看板顯示實時的生產狀態(tài)，能夠防呆防錯；通過安燈系統(tǒng)實現(xiàn)工序之間的協(xié)作；生產線能夠實現(xiàn)快速換模，實現(xiàn)柔性自動化；立體倉庫和輥道系統(tǒng)的應用，也是企業(yè)在規(guī)劃智慧工廠時，需要進行系統(tǒng)分析的問題。東莞智造工廠整裝服務智慧工廠實現(xiàn)決策支持科學化：數(shù)據(jù)分析結果為各級領導層科學決策提供支撐。
智慧工廠的建設需要哪些‘‘武器’’裝備，要考慮哪些中間要素，關注哪些維度呢？人工智能技術正在被不斷地被應用到圖像識別、語音識別、智能機器人、故障診斷與預測性維護、質量監(jiān)控等各個領域，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產管理、質量控制、故障診斷等多個方面。在智慧工廠建設過程中，應當充分應用人工智能技術。例如，可以利用機器學習技術，挖掘產品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關系，形成控制規(guī)則，并通過增強學習技術和實時反饋，控制生產過程減少產品缺陷。同時集成**經驗，不斷改進學習結果。利用機器視覺代替人眼，提高生產柔性和自動化程度，提升產品質檢效率和可靠性。
數(shù)據(jù)是智慧工廠建設的血液，在各應用系統(tǒng)之間流動。在智慧工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業(yè)務數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統(tǒng)。因此，在智慧工廠的建設過程中，需要一套統(tǒng)一的標準體系來規(guī)范數(shù)據(jù)管理的全過程，建立數(shù)據(jù)命名、數(shù)據(jù)編碼和數(shù)據(jù)安全等一系列數(shù)據(jù)管理規(guī)范，保證數(shù)據(jù)的一致性和準確性。另外，必要時，還應當建立專門的數(shù)據(jù)管理部門，明確數(shù)據(jù)管理的原則和構建方法，確立數(shù)據(jù)管理流程與制度，協(xié)調執(zhí)行中存在的問題，并定期檢查落實優(yōu)化數(shù)據(jù)管理的技術標準、流程和執(zhí)行情況。企業(yè)需要規(guī)劃邊緣計算、云計算的平臺，確定哪些數(shù)據(jù)在設備端進行處理，哪些數(shù)據(jù)需要在工廠范圍內處理，哪些數(shù)據(jù)要上傳到企業(yè)的云平臺進行處理。智慧工廠是實現(xiàn)智能制造的重要載體。
智慧工廠的實施深度：在本次智能化制造的**中，企業(yè)一定要“著眼長遠、立足當下”。既要符合工業(yè)4.0 的理念，體現(xiàn)出其主要特點，又要本著務實的原則實施工業(yè)4。0戰(zhàn)略。比如，要汲取以前CIMS實施的經驗與教訓，不要過于理想化，不要過多強調自組織、自學習、自執(zhí)行等高難度的智能技術，企業(yè)不是突破什么關鍵智能制造技術的研究單位，而是以創(chuàng)造效益為根本目的，要總體規(guī)劃、分步實施，以效益為驅動，確保成功率。在自動化的基礎上，實現(xiàn)信息化、網絡化，在管理方面深挖潛力，充分發(fā)揮人的作用，構建具有適度智能的數(shù)字化、網絡化、高效化、個性化的智能生產模式，切實做到明顯的“提質增效”。并以量化為指標，循序漸進，多方面提升企業(yè)的競爭力。假如通過3年時間，能將設備利用率提高100%，小編認為就極有可能“確保企業(yè)的未來”，這些作法就是符合工業(yè)4。0戰(zhàn)略思想的。建立智慧工廠，可以提高4個方面的能見度。肇慶智造工廠頂層設計公司
智慧工廠生產全過程無縫融合、信息充分共享和數(shù)據(jù)充分利用是生產過程一體化的重要基礎。佛山工業(yè)智慧工廠定制服務
智慧工廠的建設需要哪些‘‘武器’’裝備，要考慮哪些中間要素，關注哪些維度呢？構建質量管理的基本工作路線：質量控制設置-檢測-記錄-評判-分析-持續(xù)改進；質量控制點需根據(jù)生產工藝特點科學設置，質量控制點太多影響效率，太少使質量風險放大；檢驗作為質量控制的活動之一，可分為自檢、互檢、專檢，也可分為過程檢驗和終檢；質量管理還應關注質量損失，以便從成本的角度促進質量的持續(xù)改進。對于采集的質量數(shù)據(jù)，可以利用SPC系統(tǒng)進行分析。制造企業(yè)應當提升對QIS（質量管理信息系統(tǒng)）的重視程度。佛山工業(yè)智慧工廠定制服務
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