汽車發(fā)光件實驗室檢測平臺

光色科技光學課堂小知識： 汽車氛圍燈顏色測量首先光從測量體系來說，可見光的光度、色度常見的檢測設(shè)備體系就會有四種，大致有積分球+光譜儀系統(tǒng)、照度計、亮度計、以及色度計這四種。深入追蹤產(chǎn)品，又會從兩個維度進行劃分。首先是技術(shù)層次維度：它們有濾片型、模擬分光型，分光型，這個維度的產(chǎn)品主要是從感光元件數(shù)量進行劃分。從測量效率維度，又有點式、成像式的區(qū)別。將兩個維度的劃分與測量系統(tǒng)稍加組合，就會得到如下的儀器家族。積分球+光譜儀系統(tǒng)、分光輻射照度計、分光輻射亮度計、成像亮度計、成像色度計、點式濾片型色彩亮度計、濾片式色彩照度計、模擬分光型點式色彩亮度計……GSF1000氛圍燈總成檢測系統(tǒng)支持軟硬件版本號的讀取。汽車發(fā)光件實驗室檢測平臺

光色科技光學課堂小知識：2005年后LED燈迅速發(fā)展，LED以熱量少，體積小，壽命長等優(yōu)點，取代鹵素燈，成為汽車光纖照明的光源，成為光纖在汽車上的應(yīng)用主要光源配件，目前所有汽車氛圍燈的光源均采用LED光源。LED燈的優(yōu)點是其色溫可控，基本上想用什么顏色都可以得到滿足，除了紅黃藍綠等彩色可選，白光LED也有不同色溫可選，給了燈光設(shè)計師無限的發(fā)揮空間；打造汽車座艙內(nèi)舒適的燈光氛圍，對光源色溫的要求是應(yīng)該是謹慎和嚴格的。汽車氛圍燈作為車內(nèi)輔助照明燈，其功率是一個重要性能指標，一般不宜過大，功率過大，LED芯片工作時熱量大，散熱解決不好的話會嚴重影響LED燈的壽命，功率過大駕艙內(nèi)燈光過亮會干擾駕駛員安全駕駛，目前國內(nèi)對氛圍燈亮度沒有統(tǒng)一標準要求，從前些年來諸多汽車制造商配套使用的氛圍燈光源的經(jīng)驗看，選擇使用0.2W電功率貼片LED較為合適。用的LED實現(xiàn)光源變色易如反掌，成熟的LED控制驅(qū)動器可以驅(qū)動RGB模式或是RGBW模式的LED，呈現(xiàn)出上百種光變化效果，滿足車內(nèi)個性化的氛圍燈燈光效果。汽車智能表面在線光色檢測設(shè)備方案氛圍燈模組光色檢測校準系統(tǒng)軟件配置一鍵標定功能，可用于用戶自主進行光學系統(tǒng)的標定及新項目導入。

在智能汽車與新能源車快速迭代的浪潮中，汽車發(fā)光件已從單一功能性組件進化為車輛交互系統(tǒng)的重要載體。貫穿式尾燈、智能格柵燈、動態(tài)氛圍燈等創(chuàng)新型發(fā)光部件，其光學性能直接影響品牌溢價與用戶體驗。然而，傳統(tǒng)人工布點檢測模式在應(yīng)對形態(tài)各異的汽車發(fā)光件時，面臨著效率低、精度差等諸多問題。因此，自動布點技術(shù)正成為提升光學檢測效率與精度的關(guān)鍵解決方案。 自動布點技術(shù)從圖像處理到布點 光色科技通過圖像處理技術(shù)，實現(xiàn)了對長光導產(chǎn)品的圖像處理，自動識別光導輪廓并布點。以下是關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)的解析： 二值化：清晰分離目標與背景；中值濾波：去除噪聲，保留邊緣；輪廓提取：定位光導輪廓；布點操作：均勻分布，準確控制

光色科技光學課堂小知識：行業(yè)內(nèi)關(guān)于汽車氛圍燈顏色檢測和普及程度如何？ 其實毫不夸張的說，主機廠和部件廠涉及到RGB模式的汽車氛圍燈或顯示類產(chǎn)品，具有檢測和校準意識的是80%以上。只不過每一個生產(chǎn)廠家的做法不盡相同，或是簡單粗獷的調(diào)光，或者是細膩的多維度算法。本質(zhì)上都是校準精度解決顏色視覺舒適一致性等光品質(zhì)的問題。 其實關(guān)于顏色檢測和校準，往往都先從生產(chǎn)端被要求做一個顏色標定這個步驟開始的。 顏色標定究竟是需要做什么，其實比較容易被認可的回答包含有兩個層面的內(nèi)容。 一個層面是顏色的檢測，流程一般要做經(jīng)過幾步驗證統(tǒng)一對標的工作。一般使用光色測量的儀器顏色精度都在小數(shù)點后三位，高精度的檢測要求，首先需要對所使用儀器的準確度（精度）進行檢測，檢查驗證是否滿足檢測精度要求；而后使用該設(shè)備測量檢測的產(chǎn)品是否符合設(shè)定的生產(chǎn)目標要求。 另一個層面的是校準標定，在氛圍燈的生命周期中，由于LED光源自身物理特性的動態(tài)變化如溫度變化、以及長期使用的光衰等因素，還有配光元件的物理性質(zhì)差異導致的顏色變化，需要對不同PCBA的性能進行校準和補償。這個動作也被稱作為顏色標定。LED模組光色檢測校準系統(tǒng)可兼容多個品牌MCU芯片算法集成配置，便于研發(fā)測試、校準驗證。

發(fā)光件缺陷檢測是確保發(fā)光件產(chǎn)品質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)。針對發(fā)光件表面缺陷檢測采用傳統(tǒng)的圖像算法會存在樣本量不足，檢測精度低，適應(yīng)性差等問題。光色科技提出了一種基于Unet的自動化缺陷檢測技術(shù)。首先，通過模糊生成技術(shù)，根據(jù)已提供的樣本學習缺陷特征并自動生成大量缺陷樣本和模板圖片，解決樣本量不足和手工打標簽繁瑣的問題。其次，通過Unet深度學習，將獲取到的樣本進行訓練，引入交叉熵損失函數(shù)，提升模型收斂速度以及模型精度。結(jié)果表明，采用上述方法對發(fā)光件產(chǎn)品亮暗斑缺陷檢測效果良好，具有研究意義。氛圍燈總成檢測系統(tǒng)為客戶提供生產(chǎn)來料的質(zhì)量檢驗，對產(chǎn)品的亮度、色度、均勻性等光學指標進行量化分析。汽車投影燈光色在線檢測設(shè)備供應(yīng)商

在服務(wù)能力方面，光色具備：交鑰匙工程一體化服務(wù)，提供光、機、電、算、軟全鏈路交鑰匙工程。汽車發(fā)光件實驗室檢測平臺

光色科技光學課堂小知識： 青銅級別的校準算法：這種校準算法校準的LED燈珠通常在白光區(qū)域的色坐標偏差會來到±0.02，加入光導組件后色坐標偏差會達到±0.022~±0.024。 鉆石級別的校準算法：通常這種算法糾正過的LED燈珠在白光區(qū)域色坐標偏差可以達到±0.01，加入光導組件后色坐標通常落在±0.012~±0.014的范圍內(nèi)。 高級的算法：基于對PCBA特性進行大量分析后產(chǎn)生的動態(tài)算法，這種算法能夠?qū)崿F(xiàn)較高的校準精度，能夠達到LED燈珠校準后白光區(qū)域色坐標偏差達到±0.005，加入光導組件后色坐標偏差仍然在±0.007~±0.009之間小于±0.01。汽車發(fā)光件實驗室檢測平臺