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沖擊識別與分解對柴油機(jī)狀態(tài)特征提取具有重要價值?,F(xiàn)有常用方法利用沖擊頻域特性,通過頻域分解與重構(gòu)識別并分解沖擊,在分解復(fù)雜多沖擊非平穩(wěn)信號存在頻段混疊、時域沖擊重合等問題。本研究提出了一種變分時頻聯(lián)合分解(VTFJD)方法,目的在于提取多源沖擊振動信號中沖擊成分。首先采用改進(jìn)變分模態(tài)分解(VMD)方法對多沖擊振動信號進(jìn)行頻域分解,得到各分解模態(tài)信號;其次,提出了變分時域分解方法(VTD),用于提取各分解模態(tài)信號中的沖擊成分;***,對時頻聯(lián)合分解信號進(jìn)行篩選,獲得振動波形中多源沖擊成分時頻域信息。同時,針對VMD和VTD中參數(shù)選擇問題,分別提出了參數(shù)優(yōu)化選擇方案。仿真信號和實(shí)際柴油機(jī)連桿軸瓦振動信號特征提取結(jié)果表明,VTFJD具有出色的多沖擊信號自適應(yīng)時頻分解能力,具有沖擊自動識別與分解提取能力。關(guān)鍵詞:信號分解;振動與沖擊;柴油機(jī);連桿軸瓦磨損故障介紹增速齒輪箱故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺的組成部分。軸承壽命預(yù)測故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺企業(yè)
PT700在內(nèi)轉(zhuǎn)子驅(qū)動電機(jī)機(jī)座上設(shè)置有內(nèi)轉(zhuǎn)子驅(qū)動電機(jī),內(nèi)轉(zhuǎn)子驅(qū)動電機(jī)通過主聯(lián)軸器和內(nèi)轉(zhuǎn)軸連接,套在內(nèi)轉(zhuǎn)軸上的內(nèi)轉(zhuǎn)子左輪盤,內(nèi)轉(zhuǎn)子左支承結(jié)構(gòu),內(nèi)轉(zhuǎn)子右輪盤和內(nèi)轉(zhuǎn)子右支承結(jié)構(gòu)沿中心軸線依次連接;套在外轉(zhuǎn)軸上的外轉(zhuǎn)子左支承結(jié)構(gòu),外轉(zhuǎn)子左輪盤和外轉(zhuǎn)子右輪盤沿中心軸線依次連接.本發(fā)明采用可調(diào)剛度的彈性支承,可實(shí)驗(yàn)支承剛度對雙轉(zhuǎn)子動力特性的影響;可以模擬航空發(fā)動機(jī)雙轉(zhuǎn)子質(zhì)量不平衡,轉(zhuǎn)子碰摩和支座松動等機(jī)械故障.轉(zhuǎn)靜件碰摩狀態(tài)下的葉片振動載荷和振動特性測試分析,基于彈性基礎(chǔ)的內(nèi)外雙轉(zhuǎn)子故障模擬實(shí)驗(yàn)臺,涉及航空發(fā)動機(jī)實(shí)驗(yàn)裝置.本實(shí)驗(yàn)臺的結(jié)構(gòu)主要是:在外轉(zhuǎn)軸內(nèi)設(shè)置有內(nèi)轉(zhuǎn)軸,兩者中心軸線重合,通過中介支承結(jié)構(gòu)機(jī)馬達(dá)故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺用途故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺的技術(shù)不斷更新。
針對包絡(luò)估計函數(shù)解調(diào)時出現(xiàn)的突變問題,提出奇異區(qū)間包絡(luò)重構(gòu)局部均值分解方法。該方法確定包絡(luò)估計函數(shù)解調(diào)突變原因?yàn)榘j(luò)線存在交叉,為此定義交叉局部區(qū)域?yàn)槠娈悈^(qū)間,結(jié)合極值對稱理論增廣該區(qū)間插值點(diǎn),應(yīng)用三次埃爾米特插值進(jìn)行局部重構(gòu),形成奇異區(qū)間包絡(luò)重構(gòu)算法。仿真信號和往復(fù)壓縮機(jī)軸承故障診斷應(yīng)用證明,本文所提方法解決了包絡(luò)線交叉問題,抑制了解調(diào)突變現(xiàn)象,分解結(jié)果故障特征更***。關(guān)鍵詞:LMD;重構(gòu)包絡(luò);解調(diào)突變;往復(fù)式壓縮機(jī);故障診斷
現(xiàn)有方法對強(qiáng)噪聲背景下的弱信號的分析不是很理想,提出一種循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)來分析高斯白噪聲下的微弱周期信號,循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)在一定信噪比范圍內(nèi)相比于其他微弱信號檢測法能更好的提取微弱信號相關(guān)信息,且計算量小,相關(guān)理論簡單,適應(yīng)于對微弱信號的快速檢測。為了進(jìn)一步減少計算量,引入了微弱信號存在性檢測法濾除純高斯噪聲信號,經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證微弱信號存在性檢測法與循環(huán)相位網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合,對強(qiáng)噪聲背景下的微弱周期信號分析具有良好的效果轉(zhuǎn)子軸承故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺。
PT580水泵測試臺可以對離心泵的各種故障進(jìn)行振動采集診斷(例如:氣蝕現(xiàn)象、葉輪裂紋、葉輪磨損、葉輪不平衡等故障),包括可以模擬各種故障軸承元件,對故障信號進(jìn)行檢測處理判斷故障類型。是在一片多晶硅上通過微機(jī)械加工出加速度敏感原件,它由轉(zhuǎn)換,測量,放大電路組成屬于集成傳感器,可遠(yuǎn)程、動態(tài)、實(shí)時、連續(xù)、采集設(shè)備的三軸振動和溫度數(shù)據(jù),通過運(yùn)算能力直接運(yùn)算12種振動相關(guān)特征值,并使用有線或者無線等各類通訊方式,將特征值和原始信號傳輸?shù)缴蠈酉到y(tǒng)做分析處理,為各行業(yè)客戶提供低成本、智能化的在線設(shè)備健康監(jiān)測方案。故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺的運(yùn)行需要精心維護(hù)。無錫故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺服務(wù)
故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺是科學(xué)研究的重要平臺。軸承壽命預(yù)測故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺企業(yè)
MachineryFaultSimulator(機(jī)械故障模擬器)DrivetrainDiagnosticsSimulator(動力傳動系統(tǒng)診斷模擬器)MachineryFault&RotorDynamicsSimulator(機(jī)械故障與轉(zhuǎn)子動力學(xué)模擬器)Motorfaultdiagnosissimulator(電機(jī)故障診斷模擬器)BearingPrognosticsSimulator(軸承預(yù)測性模擬器)GearboxPrognosticsSimulator(齒輪箱預(yù)測模擬器)Portablevibrationsimulator(便攜式振動模擬器)MachineVibrationSimulator(機(jī)械振動模擬器)Machinevibration–ShaftAlignmentSimulator(機(jī)械振動-軸對中模擬器)MachineryFaultSimulator–Lite(機(jī)械故障模擬器-簡裝版)MachineryFaultSimulator–Magnum(機(jī)械故障模擬器-完整版)Balancing–AlignmentTrainer(動平衡-對中訓(xùn)練臺)MachineVibration&GearboxSimulator(機(jī)械振動-齒輪箱模擬器)軸承壽命預(yù)測故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺企業(yè)