Docker采用C/S架構(gòu)Dockerdaemon作為服務(wù)端接受來自客戶的請(qǐng)求，并處理這些請(qǐng)求（創(chuàng)建、運(yùn)行、分發(fā)容器）?？蛻舳撕头?wù)端既可以運(yùn)行在一個(gè)機(jī)器上，也可通過socket或者RESTfulAPI來進(jìn)行通信。Dockerdaemon一般在宿主主機(jī)后臺(tái)運(yùn)行，等待接收來自客戶端的消息。Docker客戶端則為用戶提供一系列可執(zhí)行命令，用戶用這些命令實(shí)現(xiàn)跟Dockerdaemon交互。如圖：12、微服務(wù)架構(gòu)—容器編排Kubernetes是Google開源的一個(gè)容器編排引擎，它支持自動(dòng)化部署、大規(guī)?？缮炜s、應(yīng)用容器化管理。在生產(chǎn)環(huán)境中部署一個(gè)應(yīng)用程序時(shí)，通常要部署該應(yīng)用的多個(gè)實(shí)例以便對(duì)應(yīng)用請(qǐng)求進(jìn)行負(fù)載均衡。在Kubernetes中，我們可以創(chuàng)建多個(gè)容器，每個(gè)容器里面運(yùn)行一個(gè)應(yīng)用實(shí)例，然后通過內(nèi)置的負(fù)載均衡策略，實(shí)現(xiàn)對(duì)這一組應(yīng)用實(shí)例的管理、發(fā)現(xiàn)、訪問，而這些細(xì)節(jié)都不需要運(yùn)維人員去進(jìn)行復(fù)雜的手工配置和處理。Kubernetes也可以理解為Docker的編排容器，是管理應(yīng)用的全生命周期的工具，從創(chuàng)建應(yīng)用/部署，應(yīng)用提供服務(wù)，擴(kuò)容縮容，更新，都非常的方便，而且可以做到故障自愈微服務(wù)架構(gòu)—CI/CDJenkins是一個(gè)開源的、提供友好操作界面的持續(xù)集成（CI）工具。技術(shù)服務(wù)合同簽訂后要進(jìn)行法律公證，以保證合同的監(jiān)督和執(zhí)行。河北一站式技術(shù)服務(wù)熱線
而服務(wù)本身可能也會(huì)依賴其他服務(wù)，整個(gè)請(qǐng)求路徑就構(gòu)成了一個(gè)網(wǎng)狀的調(diào)用鏈，而在整個(gè)調(diào)用鏈中一旦某個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生異常，整個(gè)調(diào)用鏈的穩(wěn)定性就會(huì)受到影響，所以會(huì)深深的感受到“銀彈”這個(gè)詞是不存在的，每種架構(gòu)都有其優(yōu)缺點(diǎn)。面對(duì)以上情況，我們就需要一些可以幫助理解系統(tǒng)行為、用于分析性能問題的工具，以便發(fā)生故障的時(shí)候，能夠快速定位和解決問題，這時(shí)候APM（應(yīng)用性能管理）工具就該閃亮登場(chǎng)了。一般我們需要進(jìn)行日志分析場(chǎng)景：直接在日志文件中g(shù)rep、awk就可以獲得自己想要的信息。但在規(guī)模較大也就是日志量多而復(fù)雜的場(chǎng)景中，此方法效率低下，面臨問題包括日志量太大如何歸檔、文本搜索太慢怎么辦、如何多維度查詢。需要集中化的日志管理，所有服務(wù)器上的日志收集匯總。常見解決思路是建立集中式日志收集系統(tǒng)，將所有節(jié)點(diǎn)上的日志統(tǒng)一收集，管理，訪問。大型系統(tǒng)通常都是一個(gè)分布式部署的架構(gòu)，不同的服務(wù)模塊部署在不同的服務(wù)器上，問題出現(xiàn)時(shí)，大部分情況需要根據(jù)問題暴露的關(guān)鍵信息，定位到具體的服務(wù)器和服務(wù)模塊，構(gòu)建一套集中式日志系統(tǒng)，可以提高定位問題的效率。（1）、Exceptionless是一個(gè)開源的實(shí)時(shí)的日志收集框架，它可以應(yīng)用在基于，Core，WebApi。福建一站式技術(shù)服務(wù)價(jià)格優(yōu)惠技術(shù)服務(wù)為使產(chǎn)品能按設(shè)計(jì)規(guī)定有效運(yùn)轉(zhuǎn)所進(jìn)行的測(cè)試、檢查、監(jiān)控工作，以及所需要的專業(yè)儀器儀表裝置。
不需要額外的代碼，簡單，高效。2、客戶端嵌入----Consul（（服務(wù)注冊(cè)/服務(wù)發(fā)現(xiàn)—自動(dòng)---服務(wù)治理））（1）、服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)，動(dòng)態(tài)增加，自動(dòng)完成。（2）、健康檢查，可以查看損壞服務(wù)，去掉服務(wù)，自動(dòng)完成。（3）、負(fù)載均衡，Consul返回所有活動(dòng)服務(wù)實(shí)例，客戶端自己實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。功能強(qiáng)大，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)-自動(dòng)下線，客戶端集成比較復(fù)雜，負(fù)載均衡在客戶端實(shí)現(xiàn)。3、服務(wù)網(wǎng)格-ServiceMesh（，華為+唯品會(huì)，lstio）SideCar服務(wù)管理服務(wù)實(shí)例的注冊(cè)和發(fā)現(xiàn)，服務(wù)實(shí)例的治理和調(diào)用。ServiceMesh’sControlPlan管理所有的SideCar。這個(gè)技術(shù)我就不多談了，網(wǎng)上的資料也很多，目前這個(gè)技術(shù)還不是很成熟，使用的范圍也不是很廣，只有一些大的公司有過使用，比如：微軟等。四、微服務(wù)架構(gòu)必備技術(shù)棧微服務(wù)是一種軟件設(shè)計(jì)、架構(gòu)思想，當(dāng)然，里面也包含了相關(guān)技術(shù)點(diǎn)要解決當(dāng)前要?jiǎng)?wù)。學(xué)習(xí)微服務(wù)，我們不能空口而談，一定要落實(shí)到具體的技術(shù)棧上。當(dāng)今使用比較多兩個(gè)技術(shù)體系，一個(gè)是Java，另外一個(gè)就是Net，廢話不多說，我是使用微軟相關(guān)技術(shù)棧的軟件架構(gòu)人員，當(dāng)然使用的“微服務(wù)”架構(gòu)技術(shù)棧也都是微軟的。今我就把相關(guān)“微服務(wù)架構(gòu)”所用到的技術(shù)棧羅列出來，我也要說明一下。
這里的“解決方案”和“項(xiàng)目”不是我們使用的VisualStudio里面的概念，較終的程序代碼都會(huì)在一個(gè)進(jìn)程里運(yùn)行。如圖：優(yōu)點(diǎn)：開發(fā)簡單，集中管理，沒有分布式的損耗，都是系統(tǒng)進(jìn)程內(nèi)的通信。缺點(diǎn)：不好維護(hù)，升級(jí)困難，耦合嚴(yán)重，無法應(yīng)付高并發(fā)和大數(shù)據(jù)場(chǎng)景，無法快捷迭代。（1）、只能采用同一種技術(shù)，很難用不同的語言或者相同語言不同版本開發(fā)不同模塊。（2）、系統(tǒng)耦合性太強(qiáng)，其中一個(gè)模塊有問題，這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)癱瘓，一個(gè)模塊升級(jí)，整個(gè)系統(tǒng)就得停機(jī)維護(hù)。（3）、要上線，必須一起上線，互相等待，無法快速相應(yīng)市場(chǎng)需求。（4）、集群負(fù)擔(dān)大，如果想要集群，只能對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行集群，即使一個(gè)模塊有壓力。2、垂直拆分隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的越來越龐大，系統(tǒng)設(shè)計(jì)就越來越復(fù)雜，大的系統(tǒng)就開始進(jìn)行業(yè)務(wù)的垂直拆分。比如：有專門做商品優(yōu)惠的部門，有專門做生鮮商品的部門，有專門做超市的部門，等等，當(dāng)然這是根據(jù)部門天生劃分的，也有根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行系統(tǒng)劃分的。如圖：優(yōu)點(diǎn)：垂直拆分，系統(tǒng)獨(dú)有部署和維護(hù)，每個(gè)系統(tǒng)在自己進(jìn)程內(nèi)執(zhí)行，分而治之。缺點(diǎn)：拆分越多，存儲(chǔ)越復(fù)雜，系統(tǒng)間重復(fù)的東西也越多，單個(gè)系統(tǒng)還是單體模式。3、分布式服務(wù)隨著業(yè)務(wù)系統(tǒng)的越來越龐大。技術(shù)服務(wù)是技術(shù)市場(chǎng)的主要經(jīng)營方式和范圍。
業(yè)務(wù)需求也越來越復(fù)雜，針對(duì)系統(tǒng)的性能、高吞吐率、高穩(wěn)定性、高擴(kuò)展等特性提出了更高的要求?？梢哉f業(yè)務(wù)需求是軟件架構(gòu)能力的一推動(dòng)力，由于這些因素導(dǎo)致了軟件架構(gòu)思想和相關(guān)技術(shù)也在發(fā)生著巨變。這些變化反應(yīng)在軟件架構(gòu)行業(yè)里，就是我們開始越來越多的聽到了很多新的詞匯，比如：“分布式”、“SOA”、“微服務(wù)”、“中臺(tái)”等概念。今我就把我學(xué)習(xí)微服務(wù)的過程記錄下來，包括所有技術(shù)的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)和個(gè)人的理解。俗話說：好記性，不如爛筆頭，以防自己忘記，以后可以查詢。當(dāng)然，這些東西有很多東西都是自己的理解，里面的插圖也是自己畫的，可能會(huì)有一些有失偏頗的地方，當(dāng)然希望有高手可以指正，不靈賜教，大家共同進(jìn)步。二、架構(gòu)發(fā)展歷程現(xiàn)在的科學(xué)技術(shù)可以說是日新月異，發(fā)展迅速。相對(duì)于我們軟件設(shè)計(jì)行業(yè)也在發(fā)生著巨變，業(yè)務(wù)越來越復(fù)雜，需求越來越龐大、繁雜，軟件架構(gòu)和部署的規(guī)模也發(fā)生著翻天覆地的變化，作為軟件架構(gòu)思想之一的“微服務(wù)架構(gòu)”也在按著自己的規(guī)律進(jìn)化著，接下來我們就簡單的了解一下“微服務(wù)架構(gòu)”發(fā)展經(jīng)歷的三個(gè)時(shí)期，這些只是個(gè)人理解。1、單體架構(gòu)（Monolithic）單體應(yīng)用時(shí)代：應(yīng)用程序無論如何分層。都是一個(gè)解決方案，或者說都是一個(gè)項(xiàng)目。技術(shù)服務(wù)的作用是充分利用社會(huì)智力資源，解決科研和生產(chǎn)建設(shè)中的技術(shù)難題，促進(jìn)科學(xué)技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)發(fā)展。江西提供技術(shù)服務(wù)便捷
技術(shù)服務(wù)是擁有技術(shù)的一方為另一方解決某一特定技術(shù)問題所提供的各種服務(wù)。河北一站式技術(shù)服務(wù)熱線
WebForms，WPF，Console，MVC等技術(shù)棧的應(yīng)用程序中，并且提供了Rest接口可以應(yīng)用在Javascript，中。它將日志收集變得簡單易用并且不需要了解太多的相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)及配置。在以前，我們做日志收集大多使用Log4net，Nlog等框架，在應(yīng)用程序變得復(fù)雜并且集群的時(shí)候，可能傳統(tǒng)的方式已經(jīng)不是很好的適用了，因?yàn)槭占鱾€(gè)日志并且分析他們將變得麻煩而且浪費(fèi)時(shí)間。（2）、ELK是三個(gè)開源軟件的縮寫，分別為：Elasticsearch、Logstash以及Kibana,它們都是開源軟件。不過現(xiàn)在還新增了一個(gè)Beats，它是一個(gè)輕量級(jí)的日志收集處理工具(Agent)，Beats占用資源少，適合于在各個(gè)服務(wù)器上搜集日志后傳輸給Logstash，官方也推薦此工具，目前由于原本的ELKStack成員中加入了Beats工具所以已改名為ElasticStack。推薦使用。8、微服務(wù)架構(gòu)----分布式配置中心Apollo（阿波羅）是攜程框架部門研發(fā)的配置管理平臺(tái)，能夠集中化管理應(yīng)用不同環(huán)境、不同集群的配置，配置修改后能夠?qū)崟r(shí)推送到應(yīng)用端，并且具備規(guī)范的權(quán)限、流程治理等特性的。服務(wù)端基于SpringBoot和SpringCloud開發(fā)，打包后可以直接運(yùn)行，不需要額外安裝Tomcat等應(yīng)用容器。Java客戶端不依賴任何框架，能夠運(yùn)行于所有Java運(yùn)行時(shí)環(huán)境。河北一站式技術(shù)服務(wù)熱線
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