2．2風(fēng)的影響上述的研究中幾乎沒有涉及風(fēng)速對于光伏面板積塵的影響，事實上，即便是很小的風(fēng)速也會對水平平面上的積灰沉積結(jié)構(gòu)產(chǎn)生明顯的影響n引。Goossens等在Negev沙漠的長期觀測數(shù)據(jù)顯示，往往在比較高風(fēng)速的時候才會形成很大程度的灰塵沉積；另外，風(fēng)洞內(nèi)光伏面板性能試驗結(jié)果表明：因風(fēng)速對灰塵沉積結(jié)構(gòu)的特殊影響，高風(fēng)速時形成的積灰會具有較高的光線透過率n7|。當(dāng)然，較大的風(fēng)速也會對面板表面的非粘結(jié)性積灰具有一定的去除作用Ira-t9】。Goossens洶1還研究了不同時段、不同風(fēng)向?qū)τ诜e灰過程的影響，指出：吹向面板的風(fēng)會提高積灰效果，而吹向面板背面的風(fēng)基本不會影響積灰過程。廣州半自動光伏清洗機產(chǎn)品質(zhì)量哪家好，歡迎咨詢浙江東澤能源科技有限公司。杭州雙盤光伏清洗機服務(wù)電話
建立相關(guān)影響因子**系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫， 當(dāng)每次對光 伏組件進行清洗后， 把清洗后N個小時這段時間稱為 清洗有效時間TN，采樣周期為Ts1，將TN時間內(nèi)的數(shù)據(jù)按 照時間ti、功率Pi、輻照度Gi、溫度Ti、標(biāo)志位flag、輻照度 修正因子Giα、 溫度修正因子Tiβ等參數(shù)字段進行保存。 其中i=0，1，……，TN·60Ts1 ；flag=1，表示所采樣數(shù)據(jù)為清 洗有效時間的數(shù)據(jù)。在光伏組件清洗有效時間之外，采 樣周期為Ts2，將采樣數(shù)據(jù)按照時間tj、功率Pj、輻照度Gj、 溫度Tj、標(biāo)志位flag、輻照度修正因子Gjα、溫度修正因子 Tjβ等參數(shù)字段進行保存。其中j=0，1，……；flag=0，表示發(fā) 電 技 術(shù)舟山雙盤光伏清洗機參考價江蘇雙動力雙盤光伏清洗機服務(wù)哪家好，歡迎咨詢浙江東澤能源科技有限公司。
在火星上，風(fēng)暴席卷著微小的塵埃布滿了整個火星表面，細(xì)小的微塵被吹浮到數(shù)千米的高空，并懸浮數(shù)月之久。這些微塵積聚在光伏面板表面上將降低其轉(zhuǎn)換效率，影響航天設(shè)備的正常供電和工作。據(jù)火星探路者測試，積聚和粘附微塵使光伏面板的轉(zhuǎn)換效率每個火星日下降約0．28％。據(jù)此估算，2年后光伏面板的電性能下降將大于22％№3¨。故而在航天領(lǐng)域必須考慮光伏面板表面的積灰去除問題，一般采用較為成熟的電簾除塵技術(shù)。1967年NASA為了解決Apollo計劃中的太陽能電池板除塵問題，提出了電簾除塵概念脅】。
目前由于技術(shù)手段有限， 各因素對光伏電站發(fā)電 量的影響較難量化，電站故障維修通常為事后維護，檢 修方法和標(biāo)準(zhǔn)落后、粗放，效率衰減無法評估，主要原 因有：1）目前除發(fā)電量外，光伏陣列系統(tǒng)效率、光伏陣 列平均故障間隔時間等指標(biāo)大多為人工統(tǒng)計計算，且 各指標(biāo)計算時，人為因素對于數(shù)據(jù)的可靠性影響較大； 2）光伏電站發(fā)電量與太陽能資源有直接關(guān)系，但太陽 能具有能量分散（能量密度低）、能量不穩(wěn)定、能量不連 續(xù)等缺點， 這些因素給光伏電站性能和故障評價造成 很大困難， 光伏電站運營管理水平與運營維護技術(shù)水 平難以客觀評價；3） 由于影響發(fā)電量的因素較多且難 以評價， 灰塵覆蓋厚度對于電量影響較難量化； 4）缺 乏科學(xué)的智能運營管理系統(tǒng)支持， 人為決策的合理性 有待提高[2~6]。蘇州雙動力雙盤光伏清洗機哪家好，歡迎咨詢浙江東澤能源科技有限公司。
影響光伏系統(tǒng)輸出功率的因素有很多，如觀測點、 大氣狀況、天空中的云量、光伏組件灰塵遮擋等，這些 因素決定了光伏組件接收到的輻射量， 進而影響光伏 組件的輸出功率[8~10]。 同時，即使在已知輻射量的情況 下，其輸出功率也不是一個確定值，也會受到溫度、濕 度等因素的影響而變化。 為了對光伏組件衰減效率進 行評估， 本項目研究根據(jù)各光伏組件的出力與環(huán)境因 素的關(guān)系，利用光伏電站的歷史運行數(shù)據(jù)，建立相關(guān)影 響因子**系統(tǒng)， **系統(tǒng)通過對數(shù)據(jù)的橫向和縱向 比較，得出組件衰減效率，對組件廠家的產(chǎn)品質(zhì)量提供 考核依據(jù)，并綜合考慮其他因素，為是否開展清洗工作提供判斷的依據(jù)。 上述功能的實現(xiàn)主要通過以下幾部 分去完成。徐州光伏清洗機價格哪家好，歡迎咨詢浙江東澤能源科技有限公司。杭州水動力光伏清洗機定做價格
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1.3 組件清洗與否評估 計算由于灰塵所導(dǎo)致的功率的減少值， 為智能維 護中智能清洗**提供參考依據(jù)。 選取某個清洗有效時間TN內(nèi)的數(shù)據(jù)， 可取該TN內(nèi) 數(shù)據(jù)字段中的輻照度的平均值作為參照輻照度， 該TN 內(nèi)數(shù)據(jù)字段中的溫度值的平均值作為參照溫度值。即： Gref= × Gi TN×60Ts1 （3） 式中 Gref —參照輻照度； Tref —參照溫度， Gref= N× Ti TN×60Ts1 （4） 計算該TN內(nèi)數(shù)據(jù)率參數(shù)的相對參照輻照度 Gref、參照溫度Tref的參照功率P。 對于該TN內(nèi)的所有數(shù)據(jù)， 選取輻照度與Gref差值的 值小于εG， 并且溫度與Tref的差值的值小于εp 的所有功率值Pm，取其平均值作為參照功率P，其中εG、 εP設(shè)置遵循以下原則： （1） εG、εP盡可能的小，不應(yīng)超過一定限值εM，εM可 以根據(jù)需要進行選取。 （2） εG、εP選取應(yīng)該盡量使Pm存在，若Pm不存在，重新優(yōu)化算法，選取新的Gref、Tref。 接下來選取該清洗有效時間與下一清洗有效時間 之間的數(shù)據(jù)，進行計算。由于計算時間區(qū)間介于兩次清 洗有效時間之間， 因此可以不考慮產(chǎn)品質(zhì)量性能下降 對功率損失的影響。 ΔP=P-（Pt+（Gt-Gref）×Gjα-（Tt-Tref）×Tjβ） （5） 式中 Pt —設(shè)某一時間點t時刻采樣數(shù)據(jù)率值； Gt —輻照度； Tt —溫度； ΔP —由于灰塵導(dǎo)致的功率損失。杭州雙盤光伏清洗機服務(wù)電話
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